一种基于GPS全球定位的出行安全保护系统

随着社会的不断进步与交通工具的日益完善,日新月异的出行方式给人们带来了极大的便利,但是,隐患也随之而来,越来越多的不法分子开始针对单独出行的儿童、女性单独作案,在危害人身安全的同时也带来了极大的社会恐慌。安全问题是一个小问题,同时也是牵动社会的大问题,我们必须予以重视并想办法解决。文章将从这款系统的设计初衷出发,结合当前的社会热点,详细介绍系统的亮点,最终达到帮助人们安全出行的目的。     

基于体积和稀疏约束的高光谱混合像元分解算法

针对传统非负矩阵分解法中解空间较大、存在大量局部极小值的问题,提出了一种基于单形体体积和丰度稀疏性约束的非负矩阵分解法（Volume and Sparseness Constrained NMF,VSC-NMF）。该方法首先使用顶点成分分析法对高光谱图像进行端元提取,将其作为端元矩阵的初始值,可达到加速算法收敛的目的;然后,在目标函数中加入单形体体积最小化约束和丰度稀疏性约束,从而实现对混合像元进行较好的分解。实验结果表明,该方法不仅能有效地克服传统非负矩阵分解法的缺陷,而且能估计出精确的端元和对应的丰度,获得满意的解混效果,尤其适用于稀疏度较高的高光谱图像。     

一种新的基于目标检测的波段选择方法

针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了基于目标检测的波段选择方法两步波段选择（Two Step Band Selection,TSBS）方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选;然后根据波段逐一累积后不同波段组合的目标检测效果,对初选波段进行再次选择,最终得到目标检测效果更好的波段组合。该方法不仅继承了典型波段选择方法的优点,而且直接基于目标检测的效果选择波段,应用针对性强,方法简单易行。实验结果表明:TSBS方法在高光谱数据波段选择方面具有较好的普适性,能够在实现数据降维的同时,有效改善目标检测的效果。     

做好电信级OTTTV运营的思考

随着互联网开放竞争的环境,利用运营商的管道,一系列的OTT业务如雨后春笋快速地发展起来。OTT TV技术体系年轻,吸取了互联网技术的精华,业务更加灵活,部署更敏捷,竞争形势更严峻。这种基于运营商的管道之上的互联网电视更是要求我们要去思考如何做出区分于互联网厂商的电信特色。文章从基础管道建设、用户操控体验及OTT TV首页运营等角度进行阐述,目的在于从电信运营商角度去提升OTT TV的整体竞争优势。     

具有SIFT描述的多尺度角点图像配准

角点含有丰富的图像结构信息,在图像配准中是广泛应用的图像特征。Harris算法是经典的角点提取算法,Harris角点对图像旋转具有不变性,但对尺度变化敏感,在有尺度变化的图像配准中,应用受限。仿照SIFT特征点提取过程,提出了一种多尺度角点提取方法,提取的多尺度角点对图像旋转和尺度变化有很好的适用性。并用SIFT描述子描述,用光学及SAR图像进行了配准实验。结果表明,与SIFT、Harris算法相比,本文方法在保证配准精度的基础上,配准时间减少40%以上,特征点在配准过程中的利用率提高一倍多。     

基于蜂群算法的配电网负荷分配优化方法

利用数学建模的思想建立一种面向最大供电能力的负荷分配优化模型,考虑了配电网的安全性、可靠性和经济性。并利用蜂群算法有效实现最大程度优化,从编码、约束处理、更新策略及算法实现步骤等方面设计了优化算法,提高了计算精度。最后通过实际算例验证了优化方法和模型的有效性、实用性。