大学计算机学习革新路径

当前,高等院校计算机教育的发展速度极快,但却存在着一些较为突出的问题,如计算机教学课程设置不科学、师资力量严重不足和匮乏等,因此有必要探讨高等院校的计算机教育改革路径:制定科学的课程计划,课程设置要合理;采用多种多样的教学手段,积极培养学生能力;进一步加强"双师型"师资队伍的建设。     

基于贝叶斯网络的脱硫烟尘协同控制集成设计系统

利用理论和数据分析找到影响脱硫系统协同除尘能力的脱硫系统参数,建立贝叶斯网络模型,并收集大量采用脱硫协同除尘技术机组的脱硫系统设计及运行参数训练模型。该模型量化了不同脱硫参数对烟尘脱除能力的影响程度。研究将该算法模型集成至烟尘协同控制设计系统中,用于指导未来燃煤机组烟尘协同控制改造,解决脱硫系统烟尘协同脱除技术在实际应用中存在的烟尘排放不达标问题。该系统成功应用于大唐集团多台燃煤机组超低排放改造项目中,改造后烟囱入口烟尘排放浓度达到了预期设计目标,实现了烟尘长期稳定达标排放。     

HDPE-g-MAH和POE-g-MAH对HDPE/PA6共混物性能的影响

分别以高密度聚乙烯接枝马来酸酐（HDPE-g-MAH）和乙烯-辛烯共聚物接枝马来酸酐（POE-g-MAH）作为相容剂,通过熔融挤出法对PE100/PA6共混物进行共混改性。研究了两种相容剂的用量对共混物力学性能、热性能和微观结构的影响。结果表明：HDPE-g-MAH与POE-g-MAH相比,都使体系发生反应性增容的同时,对共混物的结晶性更为有利,使得PE100/PA6/HDPE-g-MAH的综合性能更好,更适合作为PE100耐热改性时的增容剂。     

基于大数据的燃煤机组供电煤耗特性分析

燃煤发电机组供电煤耗的高低是衡量机组节能降耗水平的主要指标。本文利用大数据分析技术对机组能耗相关历史数据进行分析,采用反向传播(BP)神经网络对不同负荷区间分别建立供电煤耗特性分析模型,计算各个负荷工况区间内各运行可控参数对供电煤耗的影响评价因子即敏感性系数,以及不同负荷区间内模型预测能力。结果表明:基于BP神经网络的供电煤耗特性分析模型的训练和预测精度均在±0.6%范围内,模型计算精度较高;各运行可控参数在不同负荷区间内对供电煤耗的影响存在差异,但具有一定规律;在实际运行中应重点调整敏感性系数大的特征参数。     

干式变压器绕组三维温度场与温升的数值分析

建立了典型干式变压器三维磁热耦合计算模型,通过数值分析得到了绕组损耗及热点温升沿圆周方向和高度方向的分布规律。     

地铁车辆牵引逆变器简要分析

受经济发展影响,城市化进程不断加快,导致城市交通拥堵成为诸多城市的普遍问题.在此背景下,城市快速轨道交通地铁运营而生,为解决城市交通问题提供保障.地铁具有快捷、安全、便利等特点,得到各大城市的青睐.与此同时,牵引逆变器属于列车驱动系统,直接关系地铁车辆正常运行.本文笔者以牵引逆变器为出发点,介绍牵引逆变器原理与可靠性控制原理,分析牵引逆变器控制基本原理与主电路计算,以供相关人士参考.     

阿魏酸衍生物的研究进展

阿魏酸衍生物在医药、化妆品、食品等方面都有广泛应用,本文主要。通过同传统的化学合成方法的比较说明了生物催化合成方法的优势。     

合理布局以缓解书店丢书情况

本文就一个实际问题——某书店丢书现象，经过较合理地分析，建立并解决了一个数学模型。本模型旨在合理利用现有条件，在缓解书店丢书情况的同时减少工作人员，从而达到减少资金损失的目的。