福建梯级水电站群短期优化调度模型及其算法

文章建立了福建梯级水电站短期用水最小模型，利用逐次逼近算法有效地分配各水电站的负荷，使得在控制期末梯级电站消耗的水（能量之和）最少。求解该模型时综合考虑了各种约束条件，并给出了详细的求解方法，为大规模水电站群优化调度提供了例证。     

基于同频率地区组成法的梯级水库联合防洪预报调度

在水库实际防洪预报调度过程中,洪水的自然特性直接影响其调度风险。为降低此风险,本文提出了基于同频率地区组成法的联合防洪预报调度模型。以最大防洪库容之和最小为目标,通过调洪演算得到由m种洪水组合与n个设计频率相结合的m×n种组合方案下的联合防洪预报调度和常规调度的调度风险指标。计算结果表明联合防洪预报调度相比常规调度降低了最高坝前水位与最大下泄流量,从而降低了调度风险,进一步针对联合防洪预报调度模型,应用动态规划法求得整个调度周期内的联合泄流调度方式。     

跨河拱型管桥设计与施工

该文介绍了安庆市氮肥厂跨河供水自拱管桥设计与施工的具体方法,简述了该管桥的构造与特点.     

遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用

随着电力市场的不断深入，系统的有功优化调度在电力系统运行中占有越来越重要的地位。针对这一特点，本文提出了在多约束条件下，寻求全网经济效益最优的算法，先用遗传算法求解机组组合，再用等微增率法求解负荷的最优分配，在求解的过程中，采用不同听方法来处理各种约束条件。通过模拟系统的实例验算表明了所提出的算法十分有效。     

随机动态规划在三峡梯级长期发电优化调度中的应用

对于时间序列，如果认为某时段值仅与前一时段值直接相关，则认为该时间序列具有马尔柯夫特性，径流序列近似具有这种特性。通过余留效益函数对三峡梯级建立了长期发电优化调度的随机动态规划模型。基于大量模拟的随机径流序列样本，通过简单获得径流状态概率转移矩阵，它比仅基于历史径流资料所得结果要精确得多。最后通过对模拟径流序列样本的模拟操作，对所得优化策略进行详细评估。     

水火电力系统短期发电计划优化方法综述

水火电力系统的短期发电计划问题在电力系统的安全可靠和经济运行中发挥着越来越重要的作用，由于其本身的复杂性，很难从理论上找到全局最优解。深入探讨各种优化算法，并加以分类，详细综述各种优化方法在水火电力系统短期发电计划问题中所取得的研究成果和存在的不足之处。     

人工神经网络在水资源管理中的应用

近几年来，人工神经网络受到越来越多从事水资源研究学者的关注，成 为该领域的新理论。文中的目的是想对人工神经网络在水资源管理领域的应用进行一个总结 。这些应用包括特征辨识、预测与预报、函数逼近、优化计算等多个方面。文中首先对研究 情况进行了一般性的回顾，然后分别对各类应用重点进行了评述，最后通过总结给出了进一 步研究的建议。     

沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统

介绍了沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统的开发目标、模式及开发原则,提出了结构合理、设计先进、功能齐全、实用性和可扩展性强的功能结构,成功地解决了沅水流域梯级电站发电调度问题,为沅水梯级电站发电优化调度提供了决策支持。