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硅烷表面处理对粉体悬浮液流变性的影响 总被引:6,自引:1,他引:5
以液体石蜡为溶剂,研究了有机硅烷偶联剂表面处理对于悬浮体系(云母/石蜡)流变特性的影响。以粘度为衡量指标,定量预先评价粉体表面处理的效果。实验发现:粉体经过表面处理,其粉体悬浮液流变性产生显著的变化,但悬浮液的剪切稀化特性在有机改性后仍然存在,不受温度的影响;悬浮体系的流变曲线采用Casson模型进行拟合,优于Bingham,Herschel—Bulkley模型。粉体表面处理效果与偶联剂用量,偶联剂溶液浓度、溶液溶剂、搅拌反应温度等处理工艺条件有关,而与搅拌反应时间关系不大。 相似文献
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丙烯腈(AN)与亲水性单体的共聚是制备亲水性聚丙烯腈(PAN)功能材料的有效方式之一.本研究以AN与4-乙烯基吡啶(4-VP)的二甲亚砜(DMSO)溶液为研究对象,开展了γ射线辐射溶液共聚合制备AN/4-VP二元共聚物的研究,并对所合成的二元共聚物的化学结构、相对分子量、热性能和亲水性进行了表征分析.研究结果表明:γ射... 相似文献
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主要介绍获得固体高分辨13C-NMR谱的CP/DD/MAS方法及其在复相结构的高分子微结构观测中的应用。 相似文献
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旧城区的形成是历史演进的产物,是城市人文积淀的场所。旧城更新是一个复杂的系统工程,它包含用地功能转换、基础设施更新、历史文脉保护、环境改善等诸多内容。文章以宁波江北核心区控规为例,探讨在旧城更新的控规编制中通过合理的功能分区、城市设计引导、开放空间系统规划、历史保护、交通影响分析等重塑旧城整体环境,保持区域内蕴含的城市文脉,发挥其独有特色。 相似文献
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针对传统的图卷积网络节点嵌入过程中接受邻域范围小的问题, 本文提出了一种基于改进GraphSAGE算法的高光谱图像分类网络. 首先, 利用超像素分割算法对原始图像进行预处理, 减少图节点的个数, 既最大化保留了原始图像的局部拓扑结构信息, 又降低了算法的复杂度, 缩短运算时间; 其次, 采用改进的GraphSAGE算法, 对目标节点进行平均采样, 选用平均聚合函数对邻居节点进行聚合, 降低空间复杂度. 在公开的高光谱图像数据集Pavia University和Kenndy Space Center上与相关模型进行对比, 实验证明, 基于改进GraphSAGE算法的高光谱图像分类网络可以取得较好的分类结果. 相似文献
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利用企业网进行数据审核的编程技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了利用企业网进行数据审核的编程技术,从效率和安全出发,利用SQLServer等大型关系数据库及ASP技术,建立了网上数据审核的解决方案,以网上审核油井流压数据为例,说明了数据准备、数据审核及网上管理等有关技术的设计思想。 相似文献
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利用核磁共振波谱仪(NMR)与气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)对重质生物油理化性质进行表征,并应用热重分析仪( TG-DTG)与热裂解仪-气相色谱/质谱联用仪(Py-GC/MS)对重质生物油热解特性进行研究。结果表明:重质生物油主要由芳香族化合物和糖类物质组成。重质生物油在N2氛围下热解主要分为三个阶段: 室温~300℃为蒸发段,300~520℃为热解段,520~800℃为成焦段。重质生物油经不同温度热解后,产物种类有明显差异:中温段(低于500℃)热解时,产物种类随温度的升高逐渐增加;高温段(高于500℃)热解时,随着热解温度的提高,产物种类逐渐趋于稳定。 相似文献
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交通流预测是智慧交通领域的研究热点之一, 为了深层次地挖掘交通流序列的时空特征, 提高预测精度, 提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation, DWT)和图卷积网络(graph convolutional network, GCN)短时交通流预测模型. 首先, 利用DWT算法将原始交通序列分解为细节分量与近似分量, 降低交通流数据的非平稳性; 其次, 引入距离因子项优化GCN模型中的邻接矩阵, 进一步提取路网的空间特征; 最后, 将DWT分解的各组分量数据分别作为GCN模型的输入进行预测, 并对各组预测结果进行重构, 得到最终预测值. 利用美国加利福尼亚州交通局PeMS数据库实测交通数据对模型进行测试, 结果表明, 该模型相比于ARIMA、WNN、GCN, 平均绝对误差平均降低57%, 平均绝对百分比误差平均降低59%, 是一种有效的短时交通流预测方法. 相似文献