棒线材型钢厂蒸汽系统的网络构建和优化

分析了三种不同规模的棒线材型钢厂构建蒸汽网络的各种情况,并通过对这三种蒸汽网络能量流进行比较,确定了棒线材型钢厂蒸汽优化利用的总体技术方案,以实现全流程蒸汽利用效率最大化.     

建筑节能工程质量控制与建筑节能检测

本文通过阐述建筑节能工程与建筑节能检测的关系、建筑节能检测的必要性和重要性,总结了建筑节能检测中实验室、施工现场以及特殊情况下的检测内容,提出现有检测技术能力和水平尚需进一步提高。     

火场上的红装新娘

3月30日上午10时19分,内蒙古包头市赛罕塔拉生态园发生火灾,股股浓烟笼罩着整个赛罕塔拉,猛烈的大火无情地吞噬着辽阔的草场,几处红柳林也被烧的枝叶秃透。驻区包头公安消防支队女子消防中队立即出动两辆消防车赶往现场扑救。     

关于建设节能住宅的几点思考

建筑节能正在日益改变我们的生活,各项节能措施和新的技术在住宅建设中日益得到推广和应用。住房室内环境的优劣一定程度上决定了人的生活质量,建设节能住宅既符合国家可持续发展建立和谐社会的要求,又对改变我们未来的居住空间,改善生活环境大有益处。现在,国家制定了严格的《建筑节能工程施工质量验收规范》,     

基于深度卷积神经网络的油罐目标检测研究

油罐是用于储存油品的工业设施,常用在炼油厂等工业园中,通过卫星或航空遥感图像实现油罐目标的快速检测,可以实现对侵占生态保护红线的疑似工业园区的快速查找,为自然资源监管和生态环境保护提供科学技术支持。探讨了基于深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像目标检测中的有效性,基于深度学习目标检测算法中具有代表性的Faster R-CNN(Convolutional Neural Network)和R-FCN(Region-based Fully Convolutional Network)框架,通过对ZF、VGG16、ResNet-50 3种网络模型进行训练和测试,实现了遥感影像上油罐目标的快速检测;通过修改锚点尺度和数量,丰富了候选框类型和数量,提升了油罐的目标检测精度,最优召回率接近80%。研究表明:深度卷积神经网络能够实现对高分辨率遥感影像中油罐目标的快速检测,为深度学习技术在遥感小目标的快速检测提供了实例和新的思路。     

鹿城擂战鼓 比武竞风流——内蒙古消防部队打造铁军比武竞赛侧记

7月15日，内蒙古公安（专职）消防部队打造铁军比武竞赛在包头拉开帷幕，来自全区12个盟市的200余名公安现役和专职消防队员齐聚草原鹿城，为获取荣誉展开了激烈争夺。这是近几年来内蒙古公安消防总队举办的最高规格、最大规模的比武竞赛活动，是检验部队岗位练兵成果的重要举措，更是提升灭火救援能力的有效途径。全体参赛队员精神饱满，斗志昂扬，不畏伤痛，勇于超越，在你争我夺中展示了内蒙古消防铁军的良好风采。     

电子商务交易评估算法

研究电子商务交易风险的准确评估问题.当前电子交易的复杂性日益增加,各种影响因素的潜在相关性越来越复杂,传统的电子商务交易风险评估方法是将电子商务的技术安全作为准确定量,定量标准模糊,造成风险评估不准确的问题.提出一种小堆最优区间权重熵的电子商务交易评估算法,对交易评估中引入风险惩罚因子的概念,并对其进行定量分析,按照交易风险惩罚因子的信息熵差进行风险因素小堆区间的划分,使用小堆区间优化技术对各个相关因子权重最优求解,计算交易中的最大风险.实验证明,改进评估方法对规模较大的电子商务交易风险起到了较好的评估作用.     

基于深度卷积神经网络的油罐目标检测研究

油罐是用于储存油品的工业设施,常用在炼油厂等工业园中,通过卫星或航空遥感图像实现油罐目标的快速检测,可以实现对侵占生态保护红线的疑似工业园区的快速查找,为自然资源监管和生态环境保护提供科学技术支持。探讨了基于深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像目标检测中的有效性,基于深度学习目标检测算法中具有代表性的Faster R-CNN（Convolutional Neural Network）和R-FCN（Region-based Fully Convolutional Network）框架,通过对ZF、VGG16、ResNet-50 3种网络模型进行训练和测试,实现了遥感影像上油罐目标的快速检测;通过修改锚点尺度和数量,丰富了候选框类型和数量,提升了油罐的目标检测精度,最优召回率接近80%。研究表明：深度卷积神经网络能够实现对高分辨率遥感影像中油罐目标的快速检测,为深度学习技术在遥感小目标的快速检测提供了实例和新的思路。     

基于Landsat影像USGS地表反射率产品的土地 利用年际变化成因分析

应用支持向量机机器学习方法,对贵阳市及周边地区Landsat影像USGS地表反射率产品进行分类,通过比较2011～2015年五年区域地表覆盖分类结果图,结合区域工业和建筑业产值数据,分析该区域地表覆盖和土地利用年际变化成因,分析结果表明:(1)5年间随着经济社会的发展,呈现出林地和耕地的面积不断减少的土地利用变化格局;(2)研究区5景影像分类精度较高,总体精度范围91.14%～98.60%,Kappa系数范围0.93～0.98,分类结果真实的反应了研究区地表覆盖及其变化情况。从分析结果来看,优化城市发展空间格局,有序开展植被修复并进行持续遥感监测十分必要。