基于广东区域性高职院校创业教育的思考——记广州城建职业学院学生创业教育的探索

职业素质是劳动者对社会职业了解与适应能力的一种综合体现,主要包括职业修养和职业技能。在高职院校中开展创业教育是我国经济形势发展的需要,对于培养学生的实践能力、创新精神和解决学生的就业压力有着十分重要的意义。广州城建职业学院的创业教育可以从以下三方面着手：一是转变观念,营造氛围;二是传授本领,打好基础;三是开展活动,提高能力,逐步探索出一条适合广州城建职业学院特色高职学生创业教育的新路子。     

无模型自适应控制器控制大时滞过程的研究

大时滞过程广泛存在于工业生产过程中.众所周知,大时滞过程的控制是过程控制中的难题.对此,对大时滞过程应用无模型自适应控制器(Model Free Adaptive Controller,MFA)进行控制实验研究.实验结果表明,MFA对大时滞过程具有良好的输出跟踪性能,有很强的自适应能力和鲁棒性,与传统的PID控制器相比,有着明显的优越性.     

量化可靠性评估技术简介及其发展趋势

可靠性技术的发展推动了量化可靠性评估技术的理论和方法的创新.阐述了业界在量化可靠性评估方面所采用的4种方法及其各自的优缺点和发展趋势.     

虚拟化系统安全的研究与分析

虚拟化技术是目前云计算最为重要的支撑技术,云计算系统的运行需要在虚拟化环境中的存储、计算及网络安全等资源的支持。利用虚拟化技术可以提升系统组织能力、降低系统代价、提升硬件资源应用效率和利用率,而由于虚拟化技术本身引入的云计算系统安全问题也值得重视。文章从虚拟机访问控制、安全度量、动态监测等方面进行了系统的分析,以期提升云计算系统的安全水平。     

基于动态身份远程用户认证方案的研究

针对基于动态身份远程用户认证,可有效防止用户关键信息泄露,保证已认证用户通过授权获取网络服务.针对Wen-Li提出的基于动态身份远程用户认证与密钥协商方案进行安全性分析,指出该方案存在安全缺陷,可能导致泄露用户部分关键信息,进而遭受网络攻击.在保留Wen-Li方案优点基础上提出一种改进的远程用户认证方案,重新设计了认证过程中的会话密钥和密钥确认消息,与Wen-Li方案相比,改进方案能够抵御中间人攻击以及盗窃智能卡攻击,并增强了方案的前向安全性.     

多语言网络新闻媒体的聚类分析

互联网已经成为人们发布、获取、共享信息的首选方法,大量多语言媒体信息蕴含着人们关注的热点话题及情感倾向。因此,多语言文本聚类研究对于了解民意倾向、引导舆论具有重要意义。文中提出融合时间影响因子的多语言文本复合聚类算法,用以研究互联网环境下,时间维度对聚类分析的影响。通过采集网络媒体英语、西班牙语、德语、法语新闻信息4000多条,实验证实,该算法取得了较好的聚类效果。     

Floyd算法分析与演示系统设计

路径分析是网络分析最基本的问题，其核心是对最短路径的求解，其求解算法的优劣决定相关软件的性能，通过对Floyd算法分析，比较了各种算法的时间复杂度，并使用Java语言设计演示程序说明了Floyd算法的实现机制。     

模型分解后的气动参数辨识

将飞行器动力学模型中的质心运动和绕质心转动的运动分解开,并把这二部分有关的状态作适当处理,然后根据飞行试验数据,用分割辨识算法分别辨识飞行器动力学模型中的气动力和力矩系数。 仿真结果表明,这样处理既减少了程序工作量和计算时间,同时气动力和力矩系数仍有相当满意的辨识精度。     

基于灰度权重模型的激光条纹中心提取算法

为了在多噪声环境中精确提取激光条纹中心, 采用改进的灰度权重模型, 提取激光条纹的亚像素中心。通过均值阈值法以及改进的灰度权重模型对3维激光成像系统采集的图像进行了处理, 并与传统的算法进行对比。结果表明, 该算法能够较为完整地提取激光条纹区域, 并且其平均拟合相关系数为0.9809(最接近1), 平均列坐标最大差值为0.4518pixel(最接近0), 平均变异系数为0.0062(最接近0), 相对其它方法具有更优的结果, 能够抑制多噪声环境对于激光条纹提取的影响, 精确提取激光条纹的亚像素中心, 具有较好的鲁棒性。该算法为精确提取激光条纹的中心提供了参考。     

住宅小三间渗漏原因及其防治对策

一、概述 室内卫生间、盥洗间、厨房间（简称（“小三间”）的渗漏是近年来未得到彻底解决的住宅工程中普遍和突出的质量通病。它直接导致小三间内外墙面潮湿、泛碱，下层天棚潮湿或出现滴水现象，表面涂料霉变、起皮，砂浆和砼受腐蚀，并在冻融循环作用下，引起．外墙面开裂、砖墙一层层剥落，导致建筑物寿命降低，同时还往往影响邻里关系乃至社会安定。这个问题必须引起高度重视，并找出有效的解决措施。