基于目标检测的地铁站人群数量估计

为实时估计并控制地铁站的人群数量,提出了一种基于改进YOLOv3的人群数量估计方法.首先,对收集的多场景的地铁监控视频进行抽帧、采样、标注等前期处理;其次,通过上采样改进模型的输出尺度,同时以"人头"代替"人"作为检测目标训练检测模型;最后,对测试结果进行评估,验证所提出方法的有效性及实时性.实验结果表明,在地铁监控视频检测任务中,改进YOLOv3检测方法的平均准确率可以达到90.42％,每帧的检测时间大约50 ms,在达到准确率要求的同时,可以满足特定场景所需的实时检测的需求.     

基于混沌遗传算法的SVM特征和参数优化

为解决支持向量机(SVM)分类器的样本特征选择和参数优化问题,提出一种将特征选择和参数选择进行联合优化的方法。基于变尺度的混沌遗传算法,联合优化染色体编、译码,利用混沌的遍历性产生初始种群,改进遗传算法中的交叉算子,动态缩减寻优区间。将该方法应用于短波通信控制器的诊断分类器中,以实现分类器特征子集选取和参数的联合优化,结果表明该方法具有较强的寻优能力。     

论室内设计中色彩的美学感受

自从人类有了建筑活动,室内就是人类生活的主要场所,并开始对室内环境有所需求。因此色彩在居住空间中具有更加重要的作用,影响人的心理、思想及情绪。它是人类视觉中的重要语言符号,文章重点分析色彩在空间中的运用与研究。在室内设计中,设计师应遵循统一之中求变化、协调之中有对比的原则,充分利用色彩学理论去营造室内色彩关系,创造出一个精神与物质并重,既有生活品位,又有文化内涵的室内生活新环境。     

区县级城市智慧交通升级改造策略

本文从前端改扩建、网络拓扑、后台存储、平台应用、大数据分析、IP地址迁移等角度分析了区县级城市智慧交通升级改造过程中的注意事项和应对策略,具有一定的指导意义。     

基于可拓理论的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题,提出一种基于可拓理论的故障诊断方法;建立定性地描述模拟电路故障诊断的物元模型,引入可拓集合中的关联函数和相关度;将响应信号进行小波分解提取其各层能量作为故障特征,并利用变尺度的混沌遗传算法优化各故障特征的权重系数,最后定量地计算各故障状态的可能程度;利用实验电路将该方法与另外两种诊断方法比较,实验结果表明,该方法故障分类正确率最高,耗时最短,从而可以证明该方法的有效性.     

松脱件撞击波形检测算法

文中针对核反应设施松动件的检测，以碰撞波形检测为目标，提出了一种基于机器学习的松动件撞击波形检测方法。该方法以核反应设施中的传感器数据为输入基础，利用数据滤波、特征降维、机器学习等组合算法，实现松动件振动波形识别。实验结果表明，对数据进行滤波、降维后，利用GBDT算法，能有效识别不同类型的振动波形。此外，通过t-SNE算法对样本进行可视化后，发现经滤波和特征降维后的数据具有很好的聚类特征，有助于分类算法进一步完成分类识别。