人工智能驱动的关键信息基础设施防御研究综述

关键信息基础设施(CII)是经济社会运行的神经中枢与网络安全的重要保障,但也面临着复杂多变的网络攻击和威胁。基于人工智能的网络安全防护,能够为CII防御构建灵敏的异常识别机制、自动化的事件分析引擎和精确的全局运维能力。分析CII的攻击风险,研究已有安全防护体系的形态结构,并基于SMCRC环思想构建智能CII安全体系。针对人工智能驱动的态势感知、持续监控等CII防御要点以及信任机制、威胁情报等CII防御保障的发展趋势进行综述和分析。     

单参数平底刀底刃加工叶片进排气边刀位优化算法

使用平底刀底刃加工叶片进排气边能够获得更大的行宽,从而提升叶片制造效率.但现有的该类算法所生成刀轨的光顺性不能满足加工要求,加工过程中颤振严重,零件加工质量不达标且存在损坏机床的风险.本文提出了能够满足刀轨光顺性要求的单参数平底刀具底刃加工进排气边刀位优化算法,且相比于同类算法该算法能够保证更大的行宽.基于对偏航角与刀具定位点参数对行宽作用的一致性的分析,降低了刀位参数优化空间维度,将原始刀位优化过程转化为单参数刀位优化过程,优化参数为刀具定位点参数.此外,确定了统一刀具定位点参数的优化策略.在相同条件下,本文算法所生成刀轨的各轴加速度变化幅度至少降低至现有算法的12％.对某航空发动机薄厚可调叶片排气边进行试切,被加工区域无颤振刀纹,满足加工要求,验证了该算法在提高刀轨光顺性上的有效性.     

国密SM9中R-ate双线性对快速计算

R-ate是国密SM9标识密码算法中一种重要的双线性映射,其计算性能对SM9密码体制的应用至关重要。为提升R-ate双线性对的计算效率,提出一种快速计算算法。通过对BN曲线上R-ate双线性对的计算过程和其中涉及的逆运算原理进行分析,改变计算中同构映射的作用顺序,将大部分逆运算从大特征域转到小特征域,以降低逆元求解的计算损耗。以SM9的系统参数为计算实例进行实验,结果表明,该算法的运行时间低至1.8×10~5 ms。     

Android系统签名的漏洞分析与检测

攻击者会利用Android系统应用程序自签名过程中的漏洞进行重签名,从而发布盗版软件。针对该问题,分析Android系统应用程序数字签名及验证过程,提出一种基于MD5值的在线签名比较方案,并通过代码混淆技术增加攻击者反编译的难度,以保障该签名方案的安全性。实验结果表明,该方案可以帮助用户判断应用程序是否为正版,并有效防止本地签名被篡改。     

5G安全技术研究现状及发展趋势

5G技术的广泛应用给人们生活带来极大便利,同时也对移动通信安全架构提出了新的要求。从5G应用场景出发,分析了新场景下的主要应用特点和面临的安全挑战,阐述了5G网络安全需求和5G安全技术架构,从安全认证、隐私保护、切片安全、终端安全等几个关键领域对5G安全技术和研究现状进行了介绍,并从技术架构、部署理念、应用需求三方面总结了5G安全技术的发展趋势。