基于分块投影和形态学处理的多车牌定位方法

针对多车牌定位中候选区域过多和结构元素选择不合理的问题,提出了一种基于分块投影和形态学分块处理的多车牌定位方法。对车牌图像进行预处理和水平差分处理,应用分块水平投影方法粗略定位车牌区域,用形态学分块处理确定车牌的候选区域,最后用车牌的特征去除伪车牌,定位出多个车牌。仿真实验结果表明,该方法能减少车牌候选区域,提高多车牌定位的效率。     

CP神经网络在图像边缘检测中的应用

利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘，对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1)，采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测，然后综合各个面的检测结果，解决了直接用灰度图学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题。试验结果表明，该方法得到的边缘图像边界连续性较好，边界封闭性好，而且对于任何256级灰度图的检测都可以得到很好的效果。     

一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器的设计与实现

实现了一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器.在提供标准的邮件服务的基础上, 集成了包过滤防火墙、黑客入侵检测、灾难恢复和数字水印日志等技术, 全面提高了邮件服务器的安全性和可靠性, 提供了高性能、高可靠、高安全的邮件服务.     

基于提升小波变换和独立分量分析的运动目标检测

独立分量分析是一种新颖的盲源分离技术,可以有效分离信号中相互独立的源信号。为了提高独立分量分解的精度和收敛速度,提出了一种将提升小波变换和独立分量分析相结合的运动目标检测方法。仿真实验结果表明,此方法能够较好地检测出运动目标并且与一般的独立分量分析方法相比,减少了运行时间,具有更好的收敛性,是一种有效的运动目标检测方法。     

基于ADEOS的RTAI/Linux的研究及其实时性测试

针对目前实时Linux的发展现状,对采用双内核方案的实时Linux系统——RTAI进行了研究,以便对RTAI进一步推广。首先对介于RTAI／Linux与硬件之间的资源虚拟层操作系统自适应域环境ADEOS（Adaptive Domain Environment for Operating Systerns）进行了剖析,主要包括ADEOS的体系结构,如何在域间传递事件（特别是中断）,域在管线中是如何排列的,域是如何处理中断的。然后简略探讨了基于ADEOS的RTAI／Linux的具体实现,最后在系统重负载的情况下测试了标准Linux和基于LXRT模块的RTAI的实时任务响应时间。不仅验证了RTAI的硬实时性,还给出了基于LXRT模块编写RTAI实时应用程序的一般步骤。     

基于sift特征描述符的多尺度图像配准方法

研究图像处理,提高图像的精确性,在基于特征的图像配准中,特征描述符用来对两幅图像的特征进行相似性度量.合适的特征描述符对于建立图像之间的配准映射关系和提高配准精度具有重要意义.为了适应图像的尺度变化,提高配准算法的精度,引入多尺度Harris角点检测算法,并对一种基于sift特征的描述符在向量构造和采样区域等方面进行改进,最后通过对比特征描述符的相似性建立特征点间的匹配关系,并进行仿真.结果证明,算法能够适应图像的尺度变化,增加了描述符在图像具有噪声、旋转时的鲁棒性,提高了图像配准的精度.     

用解析教学法改革程序设计类课程的教学

本文章提出利用新的教学方法(解析教学法)改革程序设计类课程的教学,探讨了相关的教学模式和考核评价模式,最后给出了解析教学法在实践中的具体效果评价。     

一种应用于运动车辆检测的背景更新方法

基于分块思想的选择性背景更新方法存在块与块之间衔接不自然、抗干扰性弱等不足。为此,提出一种引入滤波和逐渐修正的背景更新方法。利用分块思想将图像分成区域小块,根据均值和方差确立前景区域、背景区域及其变化大小,对前景区域和背景区域分别进行更新。实验结果证明,应用该方法进行运动车辆检测,其检测正确率能提高9%左右,时间效率也稍有提高。     

一种自适应组稀疏表示的图像修复方法

针对组稀疏表示图像修复方法采用固定大小的图像块,致使修复结果中存在纹理和结构清晰性较差的问题,提出一种基于自适应组稀疏表示的图像修复方法。由于自然图像中纹理和结构信息不同,为了与原方法固定图像块大小的组结构作区分,首先提出一种自适应选取样本图像块大小的方法来构造自适应的组结构;然后以组为单位对其进行奇异值分解,获得该图像块组的自适应学习字典,并利用分裂伯格曼迭代(Split Bregman Iteration)算法求解目标代价函数;最后通过调整组中的图像块数量和迭代次数对每个组的自适应字典和稀疏编码系数进行更新,以获取较好的修复效果。实验结果表明,该方法不仅在峰值信噪比和特征相似性度量上有所提高,同时也提高了修复效率。     

Recovery Genius:Linux下系统备份/恢复软件的实现

系统的备份和恢复是数据备份恢复领域中的一个重要部分。但由于Linux操作系统的复杂性和特殊性，目前没有相应的软件或工具能实现它的整体备份和快速恢复。本文实现了Linux下的系统备份／恢复软件Recovery Genius。该软件采用模块化的设计方法，封装了物理硬盘的操作接口，在文件系统级实现了对Linux系统的分区备份、整体备份以及快速恢复等功能，并且恢复后不需要重新配置各类服务如Web服务、Email服务等的参数，节省了故障恢复的时间。实验结果表明，Recovery Genius能够方便和有效的对Linux服务器提供备份和快速恢复功能。