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金属异物侵入会造成无线充电系统效率和稳定性降低,并且可能引发安全事故,因此必须进行金属异物检测。 针对现
有技术存在检测盲区以及无法检测微小异物的问题,提出一种深度学习目标分割与机器学习目标分类相结合的金属异物检测
方法。 首先采用 YOLO v3 网络对充电区域 RGB 图像进行异物目标分割,然后通过支持向量机对各个目标区域对应的高光谱图
像进行分类,最后搭建实验平台验证方法的有效性。 结果表明,该方法不仅能够检测螺母和回形针等微小金属异物,而且具有
检测包裹金属异物的潜能;与仅采用支持向量机进行逐像素检测相比,该方法的检测速度提升了约 38. 9%。 相似文献
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阐述了波分复用对互连网络通信性能改善的原理,以此为基础提出了采用波长作为IP寻径“网络地址”,实现网络间路由寻径的新概念,使网络具有非常好的可扩展性。并介绍了利用双波长环网构成机群系统的实验工作进展。 相似文献
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一种用于机群系统的双环光互连网络性能分析 总被引:2,自引:0,他引:2
高性能计算机网络对带宽的需求,使得如何提供高带宽的互连网络以及充分利用互连网络的固有带宽度为一个研究焦点。基于Linux操作系统,以千兆光互连接口卡为网络接口,设计实现了一种可用于机群系统的双环光互连网络。介绍了光互连网接口卡的基本结构,接口卡驱动软件的设计方法,双环光互连网络的拓朴结构及其特性。分析测试了光互连网络的通信性能,指出了影响系统整体性能的关键因素。 相似文献
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传统Data Matrix(DM)码的定位方法依赖经Hough变换域中的极大值点来定位DM码的L形特征边.为提高定位的鲁棒性,提出一种特征边精确定位方法,包括4部分:基于角点分布的DM码候选区域快速定位和优先级排序;DM码候选区外轮廓提取,减少非感兴趣边缘对定位产生的干扰;改进Hough变换初定位L边,快速进行直线投票;迭代加权最小二乘法直线拟合,精确定位L边.此方法在TMS320DM648平台下以主频864 MHz运行,对图像分辨率为640×480的含DM码图片,单条码平均识别时间为64 ms,识别率达到99.9%.实验结果表明,该方法能稳定准确快速实现DM码定位,满足工业现场使用需求. 相似文献
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用于机群系统的高速光互连网络接口卡设计 总被引:10,自引:4,他引:6
本文在已设计完成的用于计算机点到虚拟并行互连的光互连链路基础上,用现场可编程门阵列(FPGA)器件实现了数据的寻址和转发,设计完成了具有硬件器由功能的光互连环网的网络接口卡。该网络接口卡的旁路数据转发延迟为210ns,目的结点的数据接收处理延迟为350ns。 相似文献
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