基于Agent的分布式入侵检测系统模型研究

提出了一种基于静态和动态Agent相互结合使用的分布式入侵检测系统模型,该系统的数据处理通过各节点所设置的代理来进行分布式计算,能够实现整个网络范围内的入侵检测功能,解决了传统集中式处理的单点失效问题,提高检测的实时性和系统的吞吐量,并很好的解决了基于移动Agent模型的安全性问题.     

基于聚类的间隔帧分割算法

镜头分割是基于内容的视频检索首先要解决的关键技术。一般聚类算法可能导致帧序不连续或分割错误,并且现有的分割算法基本上都是对镜头中连续帧依次进行比较,效率比较低;为了解决以上问题,提出了一种改进的镜头分割算法-基于聚类的间隔帧分割算法,在此算法引入了参考变量,镜头中的很多帧不需进行比较。实验表明本算法(采用颜色直方图作为切变判别依据)在镜头分割中提高了效率,并且提高了分割的准确率。