局部相关性试题自适应考试题库建设的研究

针对具有局部相关性的试题如何建立自适应考试系统题库的问题进行研究,引入了TRT理论,将具有相关性的试题看作一个整体--"题集"来考虑,并引入与考生能力相关的题集影响参数,该参数解释为与IRT模型中局部独立性假设的偏离.通过仿真实验的方法,比较了具有局部相关性试题建立IRT题库和TRT题库对自适应考试考生能力估计的影响,得出TRT模型更适合具有局部相关性的试题建立题库的结论.根据实验结果对以TRT理论为基础的自适应考试的关键算法进行了研究.     

基于框架的对话管理模型的研究与实现

对话管理模块在口语对话系统中占有极为重要的地位，它控制系统与用户之间的交互，确定交互过程中的每一步系统将采取何种操作。文中介绍的上海市交通信息智能查询系统中所采用的基于框架的对话管理模型由查询框架和建立在查询框架基础上的对话管理策略构成，该模型实现了对话过程的混合主导，保证了对话过程的一致性和灵活性，并具有较好的移植性。     

机助自适应考试(CAT)系统题库的仿真研究

该文用模拟的方法讨论了机助自适应考试系统中题库的容量、知识点分布和题目参数的分布。容量模拟试图在题库的规模和实用性上作一个折中，使得测试能够正确地完成而题库的量尽量的少，因为建立题库的花费非常的大；知识点分布模拟和题目参数的分布模拟，希望找出能够让自适应算法发挥最大优势的知识点分布状况和题目参数分布状况。基于实验结果，对当前的HSK（汉语水平考试）考试系统的题库的扩充方法进行了研究，并且建立信息管理模块对题库参数进行优化。     

基于多策略的专业术语抽取处理技术的研究

设计了统计方法和规则方法相结合的专业术语抽取算法,并对由此算法抽取的术语作进一步的处理,以方便人们阅读专业文献。通过对统计数据库中双字和多字候选项增加字段的处理,设计出以生语料为输入、专业术语为输出,并根据需要对输出的术语进行含义解释和英文翻译的程序。利用计算机领域专业文献进行测试并对测试结果进行分析,指出其中存在的问题,为进一步的研究作出展望。     

基于多策略的专业领域术语抽取器的设计

设计了一个将统计方法与规则方法相结合的专业领域内术语抽取算法。针对专业领域术语的特点,利用多种衡量字符串中各字之间结合“紧密程度”的统计量,先使用阈值分类器抽取出双字候选项;然后再对这些候选项向左右进行一定程度的扩充,从中筛选出符合要求的多字候选项;最后将所得候选项进行过滤,得到最终结果。据此实现了一个以未切分标注的生语料为输入、以专业领域术语为输出的抽取程序,在对多个领域内的语料进行测试后对实验结果进行分析,指出其中存在的问题,对未来的工作作出了展望。