基于蚁群算法转移概率的研究

在用蚁群算法求解公交线路问题时,转移概率是蚁群算法收敛性的重要指标,虽然大量实验表明该算法具有较强的搜索最优解的能力,但同时与其它进化算法一样存在搜索速度慢,易于陷于局部最优的缺陷。为了克服蚁群算法在解决公交线路这方面的不足。因此,引入"味道"的转移概率,配合"信息素"确定出蚂蚁从该公交站点到其相邻公交站点的转移概率,并取转移概率最大值运动到下一个公交站点以达到从可行解中寻求尽可能好的解的目的。     

基于粒计算的图像特征提取及其检索的研究

运用符合视觉感应的HSV模型、抗几何形变的小波变换理论和Hu矩理论分别对图像的颜色、纹理和形状特征进行提取,再结合粒计算理论对这三个特征进行粒化,得到三个特征向量,并分别归一化。在此基础上,加权融合图像的颜色、纹理和形状特征,利用相似性度量算法求图像的贴近度,然后结合相关反馈机制调整各个特征的权重,如此反复,直到用户满意为止,进而实现颜色、纹理和形状特征相结合的图像检索。     

基于粒计算的空间特征提取及其检索的研究

利用四叉树算法将图像分割成若干子块,根据子块的颜色直方图,将提取图像的空间特征与提取图像的颜色特征结合起来,然后运用粒计算理论对提取的图像空间特征进行粒化,得到特征向量,并对其进行归一化。在此基础上,结合相关反馈机制设计基于粒计算的融合多特征的人机交互式图像检索的综合算法,该算法的复杂度低,能够在很大程度上提高图像检索的效率和准确性。