基于深度学习优化SSD算法的硅片隐裂检测识别

针对传统的通过机器视觉和机器学习算法检测识别硅片隐裂所存在的精度低、识别率差、检测耗时长的问题,提出一种新的检测方法,即采用优化的单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法 (Single Shot MultiBox Detector,SSD),对SSD的特征提取网络融合了密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,Dense Net),解决了原网络对低于0. 1 mm的裂痕提取困难的缺点。通过实验,优化后的SSD检测算法对低于0. 01 mm裂纹检测精度比传统的通过纹理滤波和SVM分类检测算法提高了22%,比没有优化的SSD算法检测准确率提高了6%。证明了本文作者所提方法的有效性。     

网站拓扑结构提取技术的研究与应用

大多数的网站体积庞大、结构复杂，因此要考察与网站相关的问题比较有效的方法是进行网站信息可视化。而可视化的一个关键问题就是如何对网站拓扑结构等一些基础数据进行提取和表示。该文提出了一种网站拓扑结构及基本信息的提取方法。其中包括提取过程中一些复杂问题的解决方案、关键技术以及数据的表示和存储结构等。介绍了基于这种方法所开发的一个网站拓扑结构自动提取工具，以及利用该工具所进行的应用试验。     

基于Matlab的电机控制系统研究

矿山钻井及矿物运输大量用到电机传动,电机运行的平稳性及快速响应性对于生产作业有着非常重要的影响。因此,针对电机控制问题,建立了电机物理模型,利用Simulink搭建传递函数模型,在此基础上,将PID控制模型与电机物理模型建立闭环控制,用阶跃信号作为系统输入,得到电机速度、扭矩、转角变化曲线。实验结果表明物理模型能够真实反映电机运行情况,电机响应速度满足需求。     

燃煤烟气汞污染控制技术研究进展

对国内外现有的燃煤烟气汞污染控制技术的研究进展进行了综述,按燃烧前脱汞、利用现有污染物控制装置脱汞及固体吸附剂法对脱汞技术进行分类,详细介绍了各种技术的特点。