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针对皮下植入式葡萄糖传感器在实际动态监测过程中易受生理环境影响限制测量精度的问题,提出了一种基于单点校准技术优化的实时自调整校准算法实现传感器的信号漂移补偿和灵敏度衰减校正。该方法能够对单点校准过程中的关键参数(灵敏度和电流信号)进行调整从而建立最优模型。用最小二乘方法拟合出模型的初始参数,根据建立的最优模型对在体监测3 d的电流数据进行校准,结果表明,经该方法校准的血糖浓度相对误差在0.01%~6.67%范围内,优于传统单点校准模型的6.36%~16.92%,具有更高的校准精度和实用价值,有效提高了动态血糖监测的准确性。 相似文献
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针对患者进行缓慢呼吸训练时,难以适应慢呼吸节奏问题,提出了反馈控制-自调整模型提高患者适应性.通过反馈控制信号和自调整算法,生成后续引导呼吸信号;设计了反馈控制的自调整慢呼吸训练降压系统.呼吸传感器采集呼吸波,经呼吸率(BPM)检测算法、反馈-自调整模型,生成引导信号于7 in ISP显示屏指引呼吸.通过WM8960解码播放提示音乐,引导患者慢呼吸训练.经10名高血压患者进行累计100次慢呼吸训练,结果表明:随着训练次数增加,患者平均呼吸率从(15.16±0.92)次/min降低到(9.40±0.29)次/min,逐渐趋于慢呼吸状态.设计的降压系统能有效引导高血压患者进行慢呼吸训练. 相似文献
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