电力零售公司的信用风险管理体系研究

建立合适的信用评价与风险管理体系是维护电力零售市场秩序,吸引电力用户积极参与竞争性电力零售交易的重要保障。考虑到中国电力零售交易模式尚在转型中,市场主体信用评价体系、评价流程以及相配套的信息获取机制均不完善。结合美国、英国等成熟电力零售市场建设经验,以及中国现有电力零售市场试点交易管理规则,提出了适用于中国国情的电力零售公司信用风险管理体系建议方案。首先,分析了国外典型电力零售市场的信用担保额度、信用评级等具体措施,梳理了各类管理方法的优劣与适用性;其次,结合中国现货市场现有信用管理体系框架,分析电力零售市场试点交易模式,提出了中国电力零售公司信用风险管理体系建设要求;最后,结合信用管理与风险评估理论,构建了考虑信用额度的多层次信用评价体系,基于主客观权重分析理论提出了信用计算方法,并提出了计及风险量化模型的市场主体保证金额度计算方法。实例分析表明了所提出信用风险管理体系的有效性。     

考虑多时间尺度的梯级水电站组合交易风险自适应感知方法

为了控制交易风险发生概率，规避交易风险，助力收益最大化，提出考虑多时间尺度的梯级水电站组合交易风险自适应感知方法。综合考虑多时间尺度，将梯级水电站交易方式划分为上下两层，各层利用多时间尺度的马尔科夫决策描述梯级水电站的交易过程，搭建梯级水电站组合交易序贯模型，并采用人工蜂群算法求解获取组合交易最佳策略，搭建基于条件在险价值的组合交易风险度量模型，给定置信水平，求解组合交易最佳策略的风险值，实现梯级水电站组合交易风险自适应感知。实验结果表明，所提方法能够选取最佳组合交易决策，决策后的水电出力可满足实际负荷需求，拥有理想的决策性能；能够感知各时间段内组合交易的风险值，且应用该方法后可有效控制交易风险发生概率，应用效果极佳。     

低温高韧性球墨铸铁件的生产实践

介绍了低温高韧性球墨铸铁的欧洲标准,分析了组织、化学成分和热处理对球墨铸铁冲击韧度的影响。根据分析结果,制定了合理的生产工艺;生产实践证明,各种铸件的性能均达到要求。     

无线传感器网络多查询的节能优化

提出了一个无线传感器网络多查询的节能优化方案。该方案通过建立相似查询判断算法把多查询中的相似查询分为一组,并在每一组找一个能使传输能耗达到最小的中继节点作为处理节点。组内节点的数据都传送到该处理节点,并由该节点利用数据处理函数处理数据,然后再传到基站。这样就减少了网络中数据的传输量,从而有效地节省了网络的能量,达到能量的最大化利用。     

基于多学科优化设计方法的电力消费数据预测研究

本文利用多学科优化设计方法,构建电力消费数据与经济发展的响应面(Response Surface Methodology,RSM)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)和克里金(Kriging)三种模型,并分析了它们的误差,从而对电力消费数据进行预测.结果表明,RSM、RBF和Kriging模型对电力消费数据预测的相对精度分别为93.36％、98.44％和84.89％,其中,RBF模型的预测精度最高,能实现对电力消费数据的准确预测.而Kriging模型的相对精度很差,不适合应用于电力消费数据的预测.     

浙江省中长期电力负荷需求预测分析

随着目前电力市场的深入改革，为了实现电网的规划合理，合理预测浙江省中长期电力需求非常必要，本文搜集了可能影响电力负荷的众多宏观经济影响因素，通过相关分析先去除一部分影响不大的因素，然后建立了一个浙江省中长期电力负荷预测的多元线性回归模型，并进行了模型的验证。验证结果表明该模型预测精度比较高，可以进行浙江省的中长期的电力负荷预测。对于科学编制浙江省电网中长期电力发展规划，促进电力工业与国民经济协调发展具有重要意义。