基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘

通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集。利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路。     

基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究

为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法.首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模.最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发.实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用.     

一个典型的市级电力系统数据备份方案研究

本文针对电力系统的数据备份提出了一个有效的总体解决方案;分析了电力系统的数据备份需求,并在总体设计上对采用备份软件+SCSI磁盘阵列柜模式与ISCSI+ISCSI磁盘阵列模式的两种设计方案进行比较;设计了市县一级的电力系统典型备份原则与方法,最后对备份管理,策略,演练制度等进行论述并在实际实施过程当中得到了效好的应用。     

产品感性评价系统的模糊D-S推理建模方法与应用

建立了用户对产品的感性评价与模糊D-S证据理论的关联模型;利用产生式规则来表达用户感性评价知识;以产品的部件外形来构成推理的证据部分;以感性词汇集及相应的语意差分值来定义规则的目标集.通过模糊D-S证据理论的规则合成算法,最终获得了用户对整体产品评价及可靠度.该方法能有效地解决感性认知中的"未知性"及评价日标的单一性问题,并在以汽车为例的概念设计中得到较好应用.     

高校医学计算机公共课教学模式改革

计算机公共课程是医学生获取信息技术知识和培养信息素养的主要课程。本文以模块化、分级教学理论基础和现实依据为指导,提出了计算机基础课程模块化改革思路,并介绍了基于网络的开放式教学、管理系统的具体实践。     

电力系统典型数据备份方案的设计与应用

本文提出了一个典型的电力系统数据备份的总体解决方案;该方案在克服原有备份弱点基础上,提出了较为有效的且具针对性的备份策略,并对其进行评价。     

高校医学计算机公共课教学模式改革

计算机公共课程是医学生获取信息技术知识和培养信息素养的主要课程：本文以模块化、分级教学理论基础和现实依据为指导，提出了计算机基础课程模块化改革思路，并介绍了基于网络的开放式教学、管理系统的具体实践．     

一种基于NAS的网络存储管理软件的设计与应用

本文阐述了一种基于NAS的存储管理软件；该系统针对在Linux下大量用户的管理和文件存储服务需求．将基于Linux环境的磁盘限额与Mysql数据库技术相结合，使得针对大量的FTP用户数据的管理转变为针对Mysql的管理；并能实现用户磁盘空间容量限制与空间使用状态的监控。     

一种基于NAS的网络存储管理软件的设计与应用

本文阐述了一种基于NAS的存储管理软件;该系统针对在Linux下大量用户的管理和文件存储服务需求,将基于Linux环境的磁盘限额与Mysql数据库技术相结合,使得针对大量的FTP用户数据的管理转变为针对Mysql的管理;并能实现用户磁盘空间容量限制与空间使用状态的监控。     

基于规则库优化算法的网络入侵检测系统研究与应用

为克服通用入侵检测框架模型(GIDF)及其各组成部分在设计和实现中存在的弱点,在对一个开放性入侵检测系统软件Snort进行分析的基础上,提出增加宽度搜索与动态选项链表相结合的规则匹配操作优化算法;实验表明,改进后的系统通过增加宽度搜索提高了选项匹配的并行性;通过采用动态选项链表优化了规则匹配的顺序,缩短了深度搜索的深度,从而从整体上切实提高了Snort的检测速度.