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1.
针对在低信噪比下存在残余频偏的BOC(Binary-Offset-Carrier)调制信号的伪码周期以及组合码(扩频序列和副载波序列的组合)盲估计问题,提出了功率谱二次处理结合矩阵分解的方法。该方法首先对存在残余频偏调制的BOC信号进行二次功率谱运算,所得二次功率谱中会在伪码周期及整数倍出现尖锐的脉冲,通过检测峰值间的距离估计信号的伪码周期,然后对信号采样并按伪码周期分段构成数据向量,计算相关矩阵并进行奇异值分解,最后搜索最大和次大奇异值以及对应的向量估计出组合码序列。仿真分析表明,该方法能够在较大频偏和较低的信噪比下达到较精确的估计性能。相关研究对于从事卫星导航接收机设计的工程技术人员具有一定的参考价值。  相似文献   
2.
针对可变扩频长度多速率直接序列码分多址(direct sequence/code division multiple access,DS/CDMA)信号扩频序列盲估计问题,提出了一种基于盲源分离的并行估计方法,该方法首先利用二次功率谱的方法估计出信号不同速率的扩频码周期,然后利用多速率DS/CDMA信号周期特性将信号依据周期并行地建模为主用户和干扰用户(即将同一周期下的用户视为主用户,其余的用户和噪声一律视为独立的单个干扰用户)的模型,最后针对同步和异步两种情况,分别以单倍周期和两倍周期长度对数据进行分割,生成数据矩阵,并结合稳健的矩阵联合近似对角化(JADE)算法对扩频序列进行并行的盲估计.计算机仿真结果表明方法在较低信噪比下有效.  相似文献   
3.
针对卫星导航定位接收机易受多径的影响,提出了一种基于最大似然估计和卡尔曼滤波相结合的多径BOC(n,n)信号的精确跟踪方法。该方法首先对接收的多径BOC(n,n)信号进行相干积分累加;然后用最大似然法估计出多径信号的幅度和时延,再将这些估计结果进行卡尔曼滤波,得到了在较低载噪比下比较准确的多径幅度和时延估计值;最后采用多径估计延迟锁定环(MEDLL)来分析使用该方法前后的鉴相曲线,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。理论和仿真结果表明,在较低载噪比下,该方法能够精确地跟踪多径BOC(n,n)信号。  相似文献   
4.
针对低信噪比情况下,语音信号传统的基音检测方法鲁棒性较差的问题,提出一种结合语音增强的基音检测改进方法。通过基于听觉掩蔽的多频带谱减法减小带噪语音信号背景噪声,得到较干净的语音;将增强后的语音作为基音检测的待处理语音,利用能零积和能零比的多门限法对其进行清浊音判决;在平均幅度差函数(AMDF)加权自相关函数(ACF)的基础方法上进行改进,实现精确的基音检测。理论与仿真结果表明,在信噪比为-10dB时,该方法依然能够精确检测基音周期,鲁棒性明显提高。  相似文献   
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