水利枢纽计算机监控系统设计与实现

通过工控机替代传统的PLC,将音视频的采集、压缩以及设备控制集成在一起,设计实现了一种计算机监控系统,主要用于水利闸泵站监控.现地控制站与监控中心协调管理,能良好地实现水利自动化功能.系统同时具有视频输入,语音输入和输出端口,能将音视频信号压缩后通过网络上传监控中心,中心能通过网络向就地控制站传送语音信号,实现视频监视与语音通信.     

基于多目标检测与跟踪的密集客流检测

针对密集交通场景中的客流检测问题,提出了基于支持向量机(SVM)多目标检测与Mean Shift跟踪相结合的方法.首先采用自适应检测窗口提取梯度方向直方图,经过SVM分类和聚类算法,得到头部图像初始假设.然后采用Mean Shift算法,对头部假设进行跟踪,得到连续的头部图像序列.通过SVM分类器对序列图像进行整体判断,得到客流信息.实验结果表明,自适应滑动窗口的方法减少了特征提取阶段的处理时间,提高了检测速度;同时,通过对得到的跟踪序列进行整体判别,客流量的检测精度得到了提高.     

形变模型图像分割中的外力研究

基于形变模型的图像分割技术是一种有效的图像分割方法，其中形变模型外力的设计是形变模型中重要的研究方向。本文介绍了基于形变模型图像分割中几种典型的形变外力：高斯势力、距离势力、梯度矢量流（GVF），给出了静电力（electrostatic force）形变模型的能量函数和力的平衡方程，并对不同外力场进行了比较。与传统的外力相比，静电力具有更加清晰的物理意义、实现简单，能够避免轮廓曲线陷于噪声点和伪边界，由于其具有更大的外力作用范围以及更强的收敛到图像凹陷处的能力，能够对图像进行可靠的分割。     

基于L-曲率流滤波器的图像降噪算法

提出了L-曲率流滤波器的图像降噪(滤波)算法,该方法按图像信噪比大小分高、中、低3类,分别由L滤波器降噪、多级L滤波器降噪以及多次迭代的组合滤波器降噪,并进行了实验研究。结果表明:该算法与均值和中值滤波器相比,输入图像信噪比越低,滤波效果越明显。当输入图像为低信噪比时,对于受高斯噪声污染的图像,该算法滤波比均值滤波平均提高2.98 dB;对于受脉冲噪声污染的图像,该算法滤波比中值滤波平均提高11.09 dB,说明该算法对降低不同种类和不同信噪比的图像噪声有较强的适应性。     

基于方向气球力活动轮廓模型的图像分割

针对传统参数活动轮廓模型存在对轮廓线初始位置敏感的缺点,提出了方向气球力活动轮廓模型并应用于MRI图像分割。该模型利用底层图像分割的结果确定外力的方向,使气球力方向始终指向目标边界,引导轮廓线变形。当轮廓线运动到目标边界附近时,在高斯势力作用下继续变形,完成图像高层分割。实验结果表明,该模型与轮廓线初始位置无关,能实现MRI图像的自动分割。     

基于各向异性扩散活动轮廓模型的左心室MRI分割

结合各向异性扩散算法与梯度矢量流活动轮廓模型,提出了基于各向异性扩散活动轮廓模型并应用于心脏核磁共振图像分割;模型采用各向异性扩散方程构造活动轮廓模型的外部能量函数,得到边界更加清晰的分段平滑图像,运用梯度矢量流将边缘图梯度散射到平坦区域,可以有效抑制噪声,同时保持了目标边界;对左心室核磁共振图像的分割实验表明,该模型可以克服噪声和伪影的干扰,与原梯度矢量流模型相比具有更高的精确性和可靠性,有利于实现自动分割.     

一种改进的Ribbon snake遥感图像道路网自动生成算法

针对树木或高大建筑物遮挡以及噪声等因素造成道路提取结果不完整的现象,根据道路的几何特征,在Snake模型中加入道路宽度信息,构造Ribbon Snake模型。为了克服模型对内部参数依赖性较大、容易受到复杂背景干扰影响的不足,采用B样条曲线对道路的平滑性进行约束,与Ribbon Snake相结合建立道路提取算法,通过调节控制点的数目增强曲线的灵活性。从改进的B样条Ribbon Snake的道路网分割结果可以看出,分割的结果更加平滑,精度更高,对噪声具有更好的鲁棒性。     

形变模型图像分割中的外力研究

基于形变模型的图像分割技术是一种有效的图像分割方法,其中形变模型外力的设计是形变模型中重要的研究方向。本文介绍了基于形变模型图像分割中几种典型的形变外力:高斯势力、距离势力、梯度矢量流(GVF),给出了静电力(electrostaticforce)形变模型的能量函数和力的平衡方程,并对不同外力场进行了比较。与传统的外力相比,静电力具有更加清晰的物理意义、实现简单,能够避免轮廓曲线陷于噪声点和伪边界,由于其具有更大的外力作用范围以及更强的收敛到图像凹陷处的能力,能够对图像进行可靠的分割。