DWT中文分词系统的设计与实现

改变传统分词系统字典词语的线性排列方式,结合现代汉语词语特点,采用树型结构表示词语——词树。词语匹配过程中,依托树型字典,使用直接查找算法匹配字符,从空间和时间两个方面提高分词效率。     

基于变分自编码器的人脸图像修复

基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自编码器的变种网络,通过引入生成对抗网络解决修复人脸图像不清晰的问题,同时对变分自编码器中的隐变量进行约束,使得其中各个维度相互独立,实现特征解耦操作;最后通过动态规划获得最佳分割边界,利用泊松图像编辑得到无缝融合的结果.在CelebA数据集上的实验结果表明,该方法获得了良好的图像修复结果,同时,通过显式地控制隐变量的不同维度,展现了不同属性的人脸图像修复结果.     

基于互联网大数据的自然场景的四季合成

针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配,并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧;最后,将相应场景帧通过变换对齐到参考帧,并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列.实验结果表明,该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.