Petri Nets算法在电力系统恢复中的应用

通过对电力系统恢复的不同恢复策略、方法和恢复阶段的研究，发现恢复过程中存在一系列的“普遍恢复动作”，而将这一系列的普遍恢复动作组织起来即可形成恢复方案。提出应用Peter Nets算法组织电力系统恢复过程中的普遍恢复动作。Peter Nets算法对系统恢复时各电力元件状态和恢复操作进行建模，可以在时域上直接仿真系统恢复的全过程。该算法考虑了不同恢复阶段的目标、每个操作措施的估计时间和操作员的经验，具有灵活的冲突处理机制和并行处理特性，形成的恢复方案准确而直观。对给定的一个电网算例进行了仿真计算。     

MPTMS2000电量自动计费系统的研究

以MPTMS2000电量自动计费系统为例，详细阐述了电量自动计费系统的主要功能和特点，以及多通信规约电量自动计费系统的软件，硬件实现方案，说明了电量自动计费系统在现代化电网的重要性和可应用领域。     

基于自适应惯量阻尼综合控制算法的虚拟同步发电机控制策略

在逆变控制领域,虚拟同步发电机(VSG)控制策略可解决分布式能源并网系统缺少惯性的问题来有效支撑电网频率,然而现有VSG控制手段往往忽略了阻尼的作用。为进一步提升VSG对频率稳定性的贡献,在传统VSG控制策略的基础上,结合力学原理证实了VSG虚拟惯量可进行实时变化的可行性,分析了同步发电机转子惯量和阻尼系数与系统频率稳定性的关系,并设计了一种自适应惯量阻尼综合控制(SA-RIDC)算法,实现了虚拟转动惯量与虚拟阻尼的交错控制。通过MATLAB/Simulink仿真工具,将所提出的SA-RIDC算法与传统固定惯量阻尼控制和自适应惯量控制进行对比,结果表明SA-RIDC算法在改善系统频率稳定性方面有着显著的效果。     

基于遗传算法的宽带目标波束空间DOA估计

提出一种基于遗传算法的宽带目标到达方位(DOA)估计新方法,该方法首先通过傅立叶变换方法设计频域恒定束宽转换矩阵,并使用该矩阵将阵元空间的数据转换到波束空间,同时,利用宽带波束空间遗传算法进行DOA估计。计算机仿真表明:在低信噪比条件下该算法相比于CSS类子空间算法、CSS类最大似然算法和阵元空间遗传算法有更高的分辨概率,更小的均方误差。     

基于Web服务技术的个性化打印系统的设计与实现

基于应用软件的常规打印系统的缺陷,提出了一套个性化打印系统的设计方案,并结合Web Services技术和序列化技术加以设计和实现.该系统在满足用户现有需求的基础之上,考虑到将来用户需求变化的可能性及不可预测性,满足不同用户的打印需求,有效的延长软件生命周期并减少了维护工作量.     

一种基于市场的移动Agent系统管理模式

移动Agent是一个独立的可确认的计算机程序，在远程学习、电子商务、多媒体通信等领域有广泛的应用前景，但移动Agent系统管理中存在着无序性、便利性、主动性、资源共享性、安全性等诸多问题。笔提出的基于市场机制的移动Agent管理模式，具有银行系统、资源管理，使用电子货币，引入中介机构，合理确定资源定价方法，可以有效地解决这些问题。     

一种自适应实时事务并发控制新方法

传统的基于锁的并发控制机制重点考虑数据的一致性和事务的并发度,不能很好地满足实时数据库系统对时态一致性的要求.结合锁,多版本和有效性确认等并发控制机制,提出了一种并发控制的新方法——自适应多版本实时事务并发控制方法:AMVCC.此并发控制方法可根据具体情况自适应地采用不同的并发控制机制,能够有效提高事务的并发度和截止时间内完成事务的数量.通过可行性分析知:此方法在性能上优于传统基于锁的并发控制方法.     

高级概率传播网研究及应用

高级概率传播网取代贝叶斯网络,不仅克服了它在建模网络结构方面描述双向传播方向流的不足,而且能够透明地揭示网络中的算法推理过程和信任度的传播与更新.本文以医疗诊断的贝叶斯网络为例,建立了其高级概率传播网模型,整个结构清晰地显现了预测、诊断、解释的算法流程,更具有可视化表达特性.最后,应用该实例的高级概率传播网模型进行推理,结果说明了该方法的有效性和合理性.     

浙江500 kV电网短路电流的控制

结合浙江500 kV电网发展情况,对短路电流问题比较突出的主要厂站的情形进行了分析,研究采用多种短路电流限制方法的可能性,为控制500 kV系统短路电流提供较好的设计依据并做好技术储备.