孪生网络目标跟踪算法

在计算机视觉领域中,卷积神经网络发挥着越来越重要的作用。在海量数据的驱动下,深度学习表现出了比传统方法更为优越的特征表达能力。基于孪生网络的目标跟踪算法由于准确性和实时性等优点,相关研究受到越来越多的重视。本文首先阐述了计算机视觉的研究意义,着重介绍了几种基于孪生网络的目标跟踪算法,最后总结了这些算法的优点以及未来的研究方向。     

公路软土地基干法碎石挤密桩施工质量检测标准研究

我国现有的技术规范中，干法碎石挤密桩的施工质量检测标准尚没有完善。结合已有的工程检测工艺和干法旌工的特点，提出了干法碎石桩的施工质量检测标准：考虑到实际工程操作中快速和准确的要求，研究了采用瑞雷面波技术进行于法碎石桩施工质量检测的可行途径和基本方法。通过在实际工程中的检验，这种检测方法是科学合理的。     

真空预压有效加固深度的探讨

本文利用弹簧装置阐述了加固软黏土地基的真空预压方法的作用机理。在此基础上，比较了真空提水的极限深度和真空预压有效加固深度的不同，分析了真空预压有效加固深度大于真空提水极限深度的原因。通过设计模型直观地演示了真空预压的作用过程，并分析了沉降量、孔隙水压力等的变化，表明真空预压的有效加固深度与真空度大小无关，而与真空度的传递有关。最后通过工程实例证实真空预压的有效加固深度可以超过10m。