污水处理在线监测系统研究

针对当前污水处理没有实现自动控制和污水处理工艺分散的特点,设计了基于CAN总线结构的污水处理集散控制系统(DCS)模型构建一体化氧化沟的整个控制系统。用CAN总线对上位机与下位机之间进行数据通信,解决了多台设备监控的实时传输。对CAN总线和DeviceNet协议作了详细的解释,并给出了DLL以及DeviceNet协议中控室的应用程序。     

风电并网多谐波注入下的扰动滤波模型仿真

风电并网技术是当前较为流行的大型发电节能技术,抗干扰性能是决定该技术的关键.风能发电并入电网时,由于不同的电力网络工作在不同的环境下,导致并网过程中,不同网络注入谐波的不同会对电网产生干扰.传统的滤波方法以单网谐波过滤为主,对并网后多谐波特征无法划定有效的过滤区间,无法避免由于风机并网带来的扰动.为解决上述问题,提出一种引入小波变换分区的滤波方法,利用小波变换对干扰的分层原理,应用到风电并网引起的谐波抑制方面,通过对干扰谐波进行分解变换,能够得到基波波形,利用小波变换包对高次谐波进行再分解后过滤,实现了对干扰谐波的分层过滤.仿真结果证明,改进方法能够快速准确的对谐波进行抑制,抗干扰性能较好,使并网供电提高了供电量.     

信息网络化背景下的高等院校学生党支部建设途径探析

党的十七届四中全会提出要＂推进基层党组织工作信息化＂,怎样集合时代气息,做好学生党支部的建设工作,是高校基层党组织研究的重心。结合计算机学院专业特色,从实际出发,提出＂建设以互联网为载体的服务性党支部＂,搭建网络平台,普及党建知识,开展党日活动,探索创新学生党支部建设新路径,并在实践中取得了良好的效果。     

基于改进数据子空间算法的电力负荷预测问题

针对电力负荷进行准确预测对于电力系统的稳定运行具有重要的意义.利用传统的数据子空间算法进行电力负荷预测的过程中,由于没有考虑电力系统的非线性和时变性,导致预测精确度较低.为此,提出一种基于改进数据子空间算法的电力负荷预测方法,在电力负荷预测子空间方程式中加入反馈因子,在电力负荷历史数据中加入遗忘因子,利用粒子群算法对两种反馈因子和遗忘因子进行寻优,并将寻优结果带入到改进的电力负荷子空间预测模型中进行计算,从而获得准确的预测结果.实验结果表明,利用改进算法进行电力负荷预测,能够提高预测精度,效果令人满意.     

基于Harris角点的快速帧移动多视点图像跟踪识别

为了提高快速帧移动多视点图像的检测跟踪识别能力,提出基于Harris角点检测的快速帧移动多视点图像跟踪识别方法.构建快速帧移动多视点图像检测和帧稳定性控制模型,采用数字特征融合技术,实现对快速帧移动多视点图像的模糊度增强和融合处理,通过多维空间参数检测技术,实现快速帧移动多视点图像的动态参数识别,结合联合滤波特征匹配方法,采用稳像控制技术,建立快速帧移动多视点图像的灰度参数分析模型,根据Harris角点检测结果,结合角点自适应定位和分块匹配滤波,实现对快速帧移动多视点图像检测和跟踪识别.测试结果表明,采用该方法进行快速帧移动多视点图像跟踪识别的精度较高,角点定位和帧稳定性较好.     

无源正交多址接入网络的动态负载均衡传输优化

无源正交多址接入网络受到多径干扰导致均衡性不好,故提出基于波特间隔均衡控制的无源正交多址接入网络动态负载均衡传输模型,构建无源正交多址接入网络的流量动态迁移信道模型,采用匹配滤波检测方法进行无源正交多址接入网络的码间干扰抑制,提取网络传输码元序列的关联规则特征量,根据特征分布的码元间隔进行波特均衡调制,再结合波特间隔均衡控制方法实现网络传输信道均衡处理。仿真结果表明,采用该方法进行无源正交多址接入网络动态负载传输的均衡性较好,码间抗干扰能力较强,输出误码率和失真均有所降低。     

基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪

为了提高模糊运动图像的跟踪识别能力,提出了一种基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪算法.首先,对采集的原始模糊运动图像进行向量量化特征分解,结合灰度流形分割技术进行模糊运动图像的边缘轮廓特征提取,采用自适应模板匹配方法进行模糊图像的灰度直方图重建,得到模糊图像的动态局部特征量.然后,采用RGB分解方法提取模糊图像的超像素切片,对超像素切片特征量在仿射不变子空间中进行量化重构,根据重构结果实现模糊图像的融合跟踪和自动识别.最后进行仿真实验,结果表明采用该方法进行模糊运动图像跟踪识别的自适应性较好,帧匹配能力较强,提高了模糊运动图像的跟踪识别性能.     

基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。     

浅谈计算机基础教学的改革

随着信息时代的来临,计算机基础教学是高等教育中必不可少,这是一门实践性比较强的课程,在实际教学中效果并不尽如人意,本文对计算机基础教学的现状和存在的问题进行了分析,对计算机基础课程的教学模式改革进行探讨。     

基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像识别

为了提高浓雾透射区域噪点图像成像质量,提出基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像信噪比提升识别技术.结合对浓雾透射区域噪点图像的边缘模板分组检测结果,采用暗原色融合和RGB像素分解方法,实现对浓雾透射区域噪点图像的信息自适应增强,建立浓雾透射区域噪点图像的交叉融合滤波分离模型;根据对浓雾透射区域噪点图像的背景区域的暗原色组合检测结果,提取浓雾透射区域噪点图像的模板特征量,采用天空区域背景信息增强算法,实现浓雾透射区域噪点图像空间特征匹配;根据浓雾透射区域噪点融合匹配结果,采用交叉滤波方法实现浓雾透射区域噪点图像的信息增强和滤波处理;根据滤波结果实现对浓雾透射区域噪点图像质量优化和高信噪比检测识别.测试结果表明,采用该方法进行浓雾透射区域噪点图像识别的信噪比提升效果较高,提高了浓雾成像图像的可靠性识别能力.