一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法

针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系统的开发和维护成本,使得大规模建筑群的能耗预测系统易于实现。目前,可配置化的建筑能耗预测系统已被应用于多栋建筑的能耗预测,有效地降低了能源浪费。     

OPNET的网络仿真机制及仿真建模方法

随着计算机技术和通信技术的迅猛发展，网络仿真已成为时下研究、规划、设计网络不可缺少的工具。本文以OPNET为例，在系统研究OPNET网络仿真机制的基础上，着重探讨了OPNET的网络仿真建模方法。     

仿真技术及网络仿真的研究

该文在研究系统仿真定义发展过程的基础上,对系统仿真概念中出现的名词和术语及它们的相关性进行了阐述,同时又对系统仿真的过程进行了较详尽的叙述.最后对时下研究的热点之一网络仿真进行了综合分析和介绍.     

基于SIP的嵌入式网络可视电话的研究与实现

SIP(Session Initiation Protocol)是下一代网络(NGN)的核心控制协议之一.文章介绍了以SIP作为基础的嵌入式网络可视电话的结构设计,并提出了实验模型.     

聚类算法综述

大数据时代，聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来，对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先，总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容，将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大类，并特别对大数据聚类作了较为系统的分析与总结。此外，概述并分析了各类聚类算法的研究进展及其应用概况，并结合研究课题讨论了算法的发展趋势。     

面向乳腺癌辅助诊断的改进支持向量机方法

根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。     

仿真技术及网络仿真的研究

该文在研究系统仿真定义发展过程的基础上,对系统仿真概念中出现的名词和术语及它们的相关性进行了阐述,同时系统仿真的过程进行了较详尽的叙述。最后对时下研究的热点之一:网络仿真进行了综合分析和介绍。