利用Java Swing轻量级组件开发的网络流量账务系统

利用Java语言所提供的轻量级图形用户界面开发工具包Swing，设计开发一个用于处理网络流量及费用的工具软件，通过构建一个结构化的操作界面，可以使得网络流量费用的统计、账单的递送和账务的查询真正实现自动化。     

基于IP网络流量数据仓库的KDD实现

通过对IP网络流量数据仓库进行多表关联检索和决策树模型的数据挖掘,可以从中发现若干有用的知识和相互关联的规则,用于分析流量增长的趋势和寻找IP地址分布与流量大小之间的普遍规律。有助于资源的控制和异常情况的发现。另外,将多表关联算法和决策树挖掘用于星型构架的多维数据集,可以显著地提高数据对象之间的关联性能和数据挖掘的效率。     

一种自适应的微粒群算法

研究发现，种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大。我们定义种群拓扑结构（population topology）为种群内部不同个体之间交流信息的网络。不同的种群拓扑结构有着各自的特点，有些利于加速收敛，有些利于扩展搜索空间。在分析种群拓扑结构变化特点的基础上，提出了一种新的自适应的微粒群算法。和通过调节惯性权重的自适应微粒群算法不同，本算法是通过改变种群拓扑结构来达到自适应优化目的的。