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一些基于熵的阈值图像分割技术考虑了空间信息,从而能够提高阈值分割的性能,但是仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level & gradient-magnitude,GLGM)熵算法能有效地解决以上问题,但是针对多目标和复杂图像却不能有效地分割。为此,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的GLGM熵多阈值快速分割方法。该方法应用积分图思想将GLGM熵算法阈值搜索空间从O(9′ L)降到O(L),并将GLGM熵算法从单阈值拓展到多阈值。最后应用基于实数编码的遗传算法搜索GLGM熵多阈值的最佳阈值。仿真结果表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,适合复杂图像分割。 相似文献
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