输出误差自回归系统的分解梯度迭代算法研究

针对输出误差自回归系统(output error autoregressive system,OEAR)辨识参数误差大,收敛速度慢的问题,本文将递阶辨识原理与梯度迭代算法(gradientbased iterative algorithm,GI)运用到输出误差自回归系统的辨识过程中,针对该系统的算法进行推导,提出了基于分解的输出误差自回归系统的梯度迭代算法。将输出误差自回归系统分解成2个子系统,通过梯度迭代算法分别对2个子系统进行辨识,最后用Matlab仿真实例进行仿真。仿真结果表明,在输入信号的作用下,系统能够更快速的收敛到比原有算法误差更小的范围内,验证了该算法的有效性。     

神经网络的滞后同步及其在保密通信中的应用*

针对参数不同、结构不同的带离散与分布时滞的混沌神经网络进行了研究。基于Lyapunov稳定性理论,提出了自适应滞后同步的控制方法,最后达到同步。仿真示例验证了本方案的有效性;同时应用于计算机保密通信可以掩盖有用信号,且可以无失真恢复有用信号。     

时滞混沌系统的同步与反同步及其在保密通信中的应用

根据Lyapunov稳定性理论结合线性矩阵不等式技巧,研究了一类时滞混沌神经网络的同步与反同步问题,设计了各自的状态反馈控制器,并从理论上实现了此类时滞混沌系统的同步与反同步。最后将此类混沌系统应用于保密通信,通过同步与反同步系统的切换,设计出具体的数字保密通信方案,数值仿真验证了该方法的有效性。     

AT90CAN128在风速风向采集器中的应用

结合单片机AT90CAN128的工作原理,介绍了其在风速风向采集器中的应用。实践证明,通过使用单片机AT90CAN128,风速风向采集器的硬件电路设计大大简化,提高通信效率和安全性,增强系统可靠性。     

传递函数辨识(25):自回归输出误差自回归滑动平均系统的辅助模型递阶广义增广递推参数估计

利用递阶辨识原理、多新息辨识理论,研究和提出AR-OEARMA系统的辅助模型递阶广义增广随机梯度算法、辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递阶广义增广递推梯度算法、辅助模型递阶多新息广义增广递推梯度算法、辅助模型递阶广义增广最小二乘算法、辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘算法.这些辅助模型递阶递推辨识方法可...     

船舶气象仪数据存储板的设计与实现

早期的船舶气象仪无数据存储功能,于是对其进行适应性改进,研制了数据存储板,用于存储来自气象仪内部CAN总线上的气象参数。从总体设计、硬件设计、软件设计等方面阐述了数据存储板的研制过程。测试证明,该数据存储板稳定可靠,应用效果良好。     

扰动风场特性研究的数据采集

为了建立扰动风场特性研究的数学模型,首先必须对数据进行采集。通过使用Vc＋＋设计开发了扰动风场特性研究数据采集的应用软件,使用MSComm控件实现串口通信,采集风场中多个测风传感器数据,按照相应的气象标准对数据进行处理,利用MoveTo和LineTo函数绘制风速曲线并实时显示,同时将采集到的数据以数据库方式进行存储。经长期试验证明,该数据采集应用软件稳定可靠,为建立数学模型提供重要依据。     

BP神经网络在气象仪故障诊断中的应用

针对气象仪常见的几类故障分别建立相对应的子神经网络,并总体组成一个总的神经网络系统来诊断气象仪的故障方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,以降低故障处理时间,提高运行效率。     

传递函数辨识(24):线性回归系统的变间隔递阶迭代参数估计

变间隔辨识概念是处理损失数据系统和稀少量测数据系统辨识的一种有效方法.利用变间隔辨识概念和递阶辨识原理,研究了线性回归系统的变间隔递阶梯度迭代辨识方法、变间隔递阶多新息梯度迭代辨识方法、变间隔递阶最小二乘迭代辨识方法、变间隔递阶多新息最小二乘迭代辨识方法等.这些变间隔递阶迭代辨识方法可以推广到其他有色噪声下的线性和非线...