新型Pd_7P_3/SiC催化硝基苯加氢反应性能研究

利用油胺还原的方法制备Pd_7P_3/SiC负载型催化剂,并考察其对硝基苯及其衍生物的加氢反应性能。通过TEM、XRD和XPS等分析手段对催化剂的形貌、晶体结构及电子状态等进行表征。结果表明,磷化钯纳米颗粒均匀分散在SiC载体上,化学组成为Pd_7P_3,粒径分布范围在6～9 nm。在相同催化条件下,负载量为2. 4%的SiC负载催化剂表现出最优的硝基苯加氢活性,在反应温度为40℃、初始压力为0. 5 MPa的条件下反应1 h,硝基苯的转化率达到99%以上,苯胺的选择性达到93%。而在同样的条件下,2. 4%的Pd_7P_3负载在活性炭上,硝基苯转化率仅有4%。说明磷化钯在载体上的形貌与电子状态的优化对其催化加氢性能有重要的促进作用。     

燃煤锅炉清洁能源替代工程节能减排分析

对济南某住宅社区的区域锅炉房的燃煤锅炉清洁能源替代工程进行方案和节能分析,探讨小型燃煤锅炉房进行天然气清洁能源替代的必要性。对该区域锅炉房供热片区的气象条件、热指标、热负荷以及拟建锅炉等方面进行分析,并就燃煤锅炉和天然气真空锅炉进行能耗比较,结果表明采用天然气替代后,区域锅炉房具有较好的节能减排效益,可为同类燃煤替代工程提供参考。     

一种具有记忆功能的遗传算法属性约简方法*

通过对粗糙集属性约简算法现状的分析,针对遗传算法求取属性约简中存在的问题,提出一种基于具有记忆功能遗传算法粗糙集属性约简的新算法。该算法通过在编码过程引入一个标志位,使遗传算子具有一定的记忆功能,从而分别对两个子群进行搜索,同时只对其中一个子群采用最佳个体保存法,提高了收敛的概率,保证了最终结果的正确性。实验表明,该算法在收敛性和正确性方面优于基于传统遗传算法的属性约简算法。     

一种并行的信息系统属性约简算法*

属性约简是信息系统中的一个重要操作,而分类是属性约简的基础,且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题。故以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统并行属性约简算法。该算法通过信息熵的计算,在属性约简的同时对原信息系统逐层分解成尽量均匀的子表,从而实现了属性约简的并行计算并缩小了搜索空间。对该算法的时间复杂度进行了分析,实验表明,该算法在效率方面优于传统算法。     

燃气工程的项目风险管理研究

为准确落实我国大气污染防治行动计划,政府大力推荐多种燃气工程建设,软件行业在发展的过程中面临着如何安全优质的提高燃气工程施工质量的重要课题,首先建立起相应的管理模式,让施工建设质量得到有效的提高。本文对燃气工程的项目安全风险管理进行的研究,希望能为相关工作人员提供一定的参考。     

功率IGBT模块可靠性研究

提出了一种根据功率IGBT模块实时特征量对IGBT缺陷程度进行评估的新方法。首先从IGBT模块的结构入手,分析了其失效机理及故障特征。然后对IGBT模块进行人为挑断键合线实验,对获得的实验数据进行灰色关联模型建模,以初步验证灰色关联度与缺陷程度的关系;并进一步进行了老化试验,提出了灰色关联预计模型,通过实验验证了预测模型的正确性。该文研究成果为IGBT模块在线可靠性预测提供了参考依据。     

新型档板测气流量计研制

我国石油天然气行业采用孔板流量计作贸易计量的约占95%以上。尽管孔板流量计计量已经是一项成熟的技术,但对于如何操作简单、安全环保和节约成本仍然需要进行革新和改进。介绍了新型档板流量计的结构原理和完成现场试验数据资料。     

基于时间序列模型的动态关联规则元规则挖掘

针对现有关联规则挖掘算法大多是挖掘一种静态关联规则的情况,介绍动态关联规则的定义,给出动态关联规则元规则的形式化定义,解决规则随时间的推移可能会有很大变化的情况下为规则建立元规则的问题,描述一种基于时间序列模型的预测和分析动态关联规则的元规则的方法,从而较好地拟合历史数据,给出满足一定显著性水平预测趋势模型的方程,挖掘规则的变化趋势,为规则建立元规则。