产品寿命周期质量特性重要度识别模型

针对产品质量特性(Quality Characteristics,QCs)重要度人工识别困难的情况,提出了基于人工神经网络(ANNs)技术的产品寿命周期QCs重要度识别模型.首先提取QCs特征参数并对其归一化,建立QCs特征参数向量,其次利用ANNs技术确定QCs特征参数重要度,建立QCs特征参数重要度向量,然后再次利用ANNs并以QCs特征参数重要度向量为模型的输入,建立QCs重要度识别模型,最后给出产品寿命周期QCs重要度识别框图,指导产品寿命周期QCs重要度的识别.仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性.     

面向产品制造过程的关键质量特性免疫预防控制模型

针对产品制造过程质量特性繁多、重要度不同而难于事先预防控制的问题,借鉴生物免疫原理,提出了具有仿生功能的面向产品制造过程的关键质量特性免疫预防控制模型.定义了制造级关键质量特性及其缺陷因子,利用神经网络技术和质量功能配置构建了制造级关键质量特性提取模型,给出了制造级关键质量特性状态特征向量;借鉴生物免疫原理塑造了关键质量特性免疫识别、关键质量特性免疫排斥、关键质量特性免疫记忆、关键质量特性免疫自适应调节等功能.通过实例验证了所提理论与模型的正确性与有效性.     

供应链质量绩效动态评价平衡记分卡模型*

为研究供应链质量绩效评价的动态性问题,提出将传统的四维平衡记分卡扩展为五维平衡记分卡。在此基础上建立了供应链质量绩效评价的五维平衡记分卡模型,针对此模型构建了一个衡量供应链运行质量的三层量化指标体系,利用FAHP技术进行各绩效指标权重的计算,且通过分类方法把支持向量机的输入降维,最后,结合加权最小二乘支持向量机的预测功能得到整体绩效评估结果,为供应链的合理分析和决策制定提供依据。