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DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)涵盖了数字图像信息构成和网络通信两个领域,内容极其复杂庞大,目前没有任何软件系统可以支持所有的DICOM服务,针对DICOM中的网络通信协议进行了详细的理论分析。  相似文献   
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近几年,在基于事件的社交网络(EBSNs)服务中,为便于增强用户体验,事件推荐任务一直被广泛研究。本文基于对EBSN中用户行为数据的详细分析,提出了一种新型的融合多种数据特征的潜在因子模型。该模型综合考虑EBSN中两种新型的数据特征: 异构的社交关系特征(线上社交关系+线下社交关系)和用户参与行为的地域性特征。基于真实的Meetup数据集,实验结果表明我们的算法在解决事件推荐问题时比传统的算法有更好的性能。
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