基于长读数和多序列比对的间隙填充方法

间隙（gap）填充方法有助于获取更加完整和准确的基因组序列,可以促进基因表达与调控、结构变异分析和物种进化的研究。虽然已有较多填充gap的方法被提出,但是填充的准确性和完整性仍有待提高。设计一种基于长读数和多序列比对的gap填充方法GapLM。将包含gap的序列集合切割成不含gap的序列集合,基于长读数和序列之间比对位置的差异对结果进行修正。通过分析比对确定覆盖每个gap区域的左侧、右侧和跨过3个序列集合。针对1个gap和其相关联的3个序列集合,采用多序列比对方法分别对3个集合中的序列进行处理和融合,并生成一致序列对gap区域进行填充。将GapLM与GMcloser、PBjelly、LR_Gapcloser 3种填充方法在2个真实数据集上进行比较,实验结果表明,GapLM具有更加完整和准确的填充结果。     

QoS感知的云服务优化组合研究

为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法。然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解。实验结果表明,改进的社会认知算法具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,并且具有较强的推广性,可以用来求解其他离散型优化问题。     

基于长读数和重比对的倒位变异检测方法

结构变异检测是基因组大数据分析的一项重要任务,其中倒位变异是一种常见的结构变异,并往往与多种严重的疾病相关联,因此获取准确的倒位变异发生位置是一项具有重要研究意义的工作.提出了一种基于长读数和重比对的倒位变异检测方法,首先在长读数和基因组参考序列比对结果中提取每条长读数被剪切掉的序列;然后将剪切序列重新比对到基因组参考序列上,基于原始的比对信息和剪切序列的比对信息确定倒位变异信号;最后,对倒位变异信号进行聚类确定倒位变异发生的位置.该方法与较常见的其他两种倒位变异检测方法在两组数据集上进行了性能比较,实验结果表明该方法能取得更令人满意的检测结果.     

大跨度钢结构建筑改造中的安装施工技术研究

在建筑工程利用大跨度钢结构进行改造时，会遇到现场施工空间有限、涉及高空钢结构等安装施工难题。基于此，结合大跨度钢结构屋盖改造工程案例，对大跨度钢结构建筑改造中的安装施工技术进行研究，分析工程施工的难点，并对多种安装施工方案进行比选与研究。经研究表明，针对该工程主梁、次梁需要分别采用钢支座、钢索滑移方案，并分段吊装，与屋面空间组装工作，并利用滑移方式，将构件转运至安装位置完成安装。通过该安装施工方案与技术可有效解决工程难题，保证施工质量。     

焊缝组织细化下建筑钢结构焊接接头性能探究

钢结构焊接属于建筑工程中的重要施工技术，钢结构焊接质量能够直接影响整个建筑结构的应用价值。本研究结合特定工程案例，对焊缝组织细化下建筑钢结构焊接接头性能进行深入研究。最终得出，基于焊缝组织细化的焊接，焊缝的抗拉强度、断裂韧度等指标与母材相比均存在一定程度的提升，其综合质量基本能够满足建筑钢结构的受力性能要求。