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针对现有三维模型消隐方法面向大规模三维场景模型应用中存在的计算复杂、耗时长等缺陷,
本文提出了基于改进 Z-buffer 算法对大型变电站场景消隐的快速可视化方法。首先,为了简化计算,将场景模
型数据整合并重构;其次,通过透视投影变换将变电场景模型像素化;进一步,基于 Z-buffer 算法高效的像素
化计算特性提出了快速模型筛选方法,从而得到变电场景的子模型遮挡关系。最后,实验中将所得遮挡关系列
表融合现有消隐算法,结果表明本文提出的方法能够大幅度提升消隐的运算性能。 相似文献
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在三维动画应用日益广泛的背景下,研究三维动画数据压缩方法对其数据的存储、传播和渲染
技术至关重要。基于图像数据的结构化特征,计算机视觉领域提出了一系列高效图像压缩技术。鉴于三维动画
数据与图像数据结构的差异,探讨三维动画数据结构化方法,进而探索改进图像算法以实现一种新的三维动画
数据压缩方法。具体而言,首先研究对三维模型顶点序列进行优化调整;进而基于图像压缩算法的模块研究动
画数据的子块尺寸优化以及图像压缩算法量化矩阵优化方法;最后,通过采用不同类型动画数据进行测试,实
验结果表明优化图像压缩算法在压缩比和时效均得到有效提升和保障。 相似文献
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由于缺少连接词信息,隐式篇章关系识别模型需要基于两个论元(子句或者句子)的语义来推导它们之间的篇章关系,但目前性能还比较低.对于语料标注人员而言,隐式篇章关系的标注是很困难的,他们通常先插入一个合适的连接词用于辅助隐式篇章关系的标注.基于上述情况,文中提出了一种基于知识蒸馏的隐式篇章关系识别方法,其目的是利用语料标注时插入的连接词信息来提高识别的性能.具体地,先构建一个连接词增强的模型用于融合连接词信息,然后基于知识蒸馏的方式把连接词增强模型学到的知识迁移到隐式篇章关系识别模型中.实验结果表明,在常用的PDTB数据集上,所提方法取得了比同类基准方法更好的识别性能. 相似文献
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进化神经网络模型与问题内部机制无关,避免了神经网络收敛到局部,但模型存在参数多而过于复杂的问题。对影响基本进化神经网络模型性能的个体编码方式和适应度函数进行优化,并自适应性定义种群交叉率、变异率。以大气中主要污染物SO2为例,考虑气温、相对湿度、风速等影响因子,实验仿真结果表明优化后的进化神经网络较传统的基本进化神经网络模型进化过程收敛更快,预测效果更佳,为环境保护部门提供可靠的决策依据。 相似文献
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农村电网改造与农村经济增长的关系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以研究农村电力市场的改革和发展与农村经济增长的关系为目的,在调查、收集大量数据的基础上,分析了近年来农村电力市场的改革和发展取得的成绩;在分析农村经济现状的基础上,定性地探讨了农网改造后全社会用电量GDP与农村用电量之间存在的关系,基于数据调查和建立回归模型,定量地分析了GDP和农村用电量之间的关系通过分析农网改造后与农村经济、农民生活上发生的巨大变化之间的关系,可以认为,农村电力消费对国民经济的推动作用较为明显,农村电力市场的改革和发展对农村经济的增长和农村居民生活水平的提高起到了很大作用,对进一步推动农村电力市场改革和发展,促进农村经济发展有现实指导意义。 相似文献
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农村能源消费中,散煤使用量大、煤质差是造成京津冀地区大气污染严重的主要因素之一。为缓解京津冀地区大气污染,亟需建立农村能源清洁有效利用的战略框架。倡导绿色消费;加强京津冀农村能源的绿色供应能力;加强对农村能源清洁开发利用的制度建设和能力培养。 相似文献
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我国MBA教育的市场竞争迫使培养院校寻求生存和发展空间,明确MBA培养的市场定位首当其冲,结合自身特点,扬长避短,对于第五批以后的院校而言,需求区域性、特色服务是有效途径。 相似文献
8.
本文介绍了改革开放以来MBA教育在我国的发展情况,并结合MBA项目在华北电力大学的实施,探讨了MBA教育在新形势下面临的挑战及应对措施。 相似文献
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对于市场化运营的电力公司,有效的信用管理是一项非常必要的工作。事先预知电力客户的信用等级,是电力公司防范欠费风险、实施差异化客户服务的重要前提。在建立电力客户信用评价指标体系的基础上,使用聚类分析算法,对已经预处理的大量电力客户样本指标数据进行快速地、客观地信用分类;然后利用层次分析法灵活确定指标权重;最后根据每一类客户样本的中心点计算信用分值,并以此代表该类用户的信用水平,进而进行等级评定。同时,根据某供电公司的数据,对信用评价做了算例分析。计算结果表明了所使用的方法具有快速、准确且有效的特点。 相似文献
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本文介绍了改革开放以来MBA教育在我国的发展情况,并结合MBA项目在华北电力大学的实施,探讨了MBA教育在新形势下面临的挑战及应对措施. 相似文献
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