无人机电力线路安全巡检系统及关键技术

近年来架空输电线路架设规模日益扩大,由于其覆盖范围区域广、穿越区域地形复杂并且自然环境恶劣,采用人工定期巡检的方式越来越不能满足现代电力系统安全稳定运行的需要。无人机技术的发展为架空输电线路巡检工作提供了新的平台,借助无人直升机,通过遥感技术应用,采用多传感器集成的方法,可实现电力线路安全巡检工作的高效和全自动化开展。本文介绍了基于遥感技术的电力线路安全巡检系统的基本概念和组成部分,重点分析了主要的关键技术,包括无人机飞行姿态控制、多传感器间高精度时间同步、缺陷探测和智能诊断、机载传感器检校、无线通讯、地面数据处理等,将无人直升机用于电力线路巡检工作的技术要点进行了较为全面的阐述。     

基于深度卷积神经网络的工业循环冷却水系统运行状态预测

工业循环冷却水系统运行状态预测是维护工业设备正常运行的重要保障。为此，提出一种基于深度卷积神经网络的智能工业循环冷却水系统运行状态预测方法。该方法根据工业循环冷却水水质特征，使用工业循环水在线仪表采集pH值、碱度、硬度、氯离子等实时数据，设计了深度卷积神经网络框架，在每层网络中加入Dropout层，以避免神经网络训练过拟合。利用某电厂的实际水质测量数据对该方法进行有效性验证，结果表明，该方法的预测结果准确率可达94%，且泛化能力良好，优于现有其他方法。     

乙醇在微尺度单电极燃烧器内的雾化与燃烧

采用荷电喷雾燃烧技术是促进微尺度下液体燃料稳定燃烧的重要方法。使用乙醇为燃料,在新型结构的喷嘴内径为0.8 mm微尺度单电极燃烧器内,进行了荷电雾化与燃烧特性的实验研究。结果表明:荷电雾化会随喷嘴电压升高而出现4种模式,对应的荷质比在脉动模式下最低,到达锥-射流模式后出现跃升,在锥-射流模式下最为稳定。荷电雾化后的乙醇在燃烧器网格处稳定燃烧,火焰温度随着当量比增大先上升后下降。火焰温度在当量比=1.0时达到最高值,且随电压增大而上升。锥-射流模式下,当量比=1.0时,燃烧效率可达89%,燃料转换效率可达90%。稳定的雾化模式以及合适的当量比,对燃烧效果具有较大的改善作用。     

新型气凝胶复合保温隔热涂料的研制

为提升保温隔热材料的性能,以改性有机硅丙烯酸成膜树脂CPS-1800为成膜材料,50～200μm改性气凝胶为功能填料,辅以适当的填料和助剂,制备了高性能的节能保温隔热涂料,并测试了其保温隔热性能.结果表明,8 mm厚的该涂料涂覆在250℃热源上,0.5 h时涂料的表面温度为85℃,且在3.5 h内,涂料的表面温度不超过90℃.该涂料的导热系数为0.038 W/(m·K),是其隔热保温性能良好的关键因素.     

燃气轮机点火前吹扫流程优化

为实现调峰燃气轮机点火阶段厂用电耗减少及快速启动的目标，结合机组实际工况和现有的燃气轮机工业标准，研究取消燃气轮机点火前吹扫的可行性。通过对余热锅炉排气流道及连接部位的几何结构进行分析，提出一种兼顾取样安全性和数据可靠性的天然气监测系统布置策略。以某电厂安萨尔多AE94.3A型燃气轮机为例，分析燃气轮机点火前吹扫流程，提出一种基于天然气浓度判断的弹性吹扫方案，并优化点火失败、燃气轮机跳闸、人为干预等异常工况下的处理流程。通过分析优化前的机组启动曲线可知，吹扫流程优化完成后可在一定程度上减少燃气轮机启动时间，降低厂用电耗，提升蒸汽轮机暖机效果。     

基于遥感的电力线路安全巡检技术现状及展望

基于国内外研究基础,总结了近几年被广泛应用于电力线路安全巡检方面的遥感高新技术,从无人机、传感器硬件平台,后处理软件系统和相关关键技术等方面阐述了目前基于遥感的电力线路安全巡检技术在研究和工程应用领域的现状和不足,对电力线路无人机遥感巡检技术进行展望,提出未来可能的解决方案。