高校实验教学网络信息平台建设特点及问题分析

现代教育的先进性出了思想的转变还体现在教学设施上,网络化信息教学平台是目前高校实验教学的有力辅助手段,和传统的教学相比,能够对信息资源更好的进行利用,将资源进行整合和优化,提取出信息的精髓。网络信息平台的出现无疑是教育中的一个亮点,让我们能够更快、更好、更方便的实现预期教学效果,可是在建设网络信息平台的时候还是有一些问题需要注意的,本文就高校实验教学网络信息平台建设工作的完善做出了探讨。     

数据挖掘技术在计算机教学中的应用

随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速普及,信息技术高速发展,将我们领进入了全新的信息社会。人们积累的数据量不断丰富,数据库、数据仓库容量的不断膨胀,以及Web等新型数据源的不断出现,导致如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。比尔·盖茨曾预计,数据挖掘技术将是今后计     

面向对象与C++语言程序设计课程达成度评价分析与持续改进方法研究

按照工程教育认证要求,结合计算机科学与技术专业的人才培养实际情况,以面向对象与C++语言程序设计课程为例,介绍课程对毕业要求指标点的支撑、课程考核方式、课程达成度的计算与评价、课程达成度分析与教学过程持续改进,以期为有关高校和教师提供参考。     

工作流系统中角色管理的O/R Mapping策略研究

面向对象编程是当前软件开发的主要方法,而关系数据库在短期内有其不可替代的地位,因此,怎样实现对象模型到关系模型的映射就成了软件开发中一个重要的问题。本文结合一个工作流管理系统的开发过程,说明了O/RMapping(Object Relational Mapping)的映射策略及其在软件开发中的重要性。     

一种服务多维信任属性模型的研究

随着Web服务研究的不断深入,从服务角色的角度出发考虑服务结构已经成为研究的热点问题。主要从服务的使用者、提供者和服务本身三个方面考虑,提出一个服务信任管理模型,通过使用者对服务信任属性的反馈信息修正提供者发布的服务主观信任信息,通过服务组装过程中获得的信任信息修正提供者提供的服务客观信任信息,从而为用户提供更加准确的基于信任的服务推荐。     

一种基于微阵列数据的集成分类方法*

针对现有的微阵列数据集成分类方法分类精度不高这一问题,提出了一种Bagging-PCA-SVM方法。该方法首先采用Bootstrap技术对训练样本集重复取样,构成大量训练样本子集,然后在每个子集上进行特征选择和主成分分析以消除噪声基因与冗余基因;最后利用支持向量机作为分类器,采用多数投票的方法预测样本的类属。通过三个数据集进行了测试,测试结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于微分进化的PCNN图像分割方法

脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,可以应用于图像分割。然而在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是个难点,这在很大程度上限制了PCNN的应用。针对这一问题,提出一种基于微分进化的PCNN图像分割方法。该方法使用微分进化算法来实现脉冲耦合神经网络参数的自动设定,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与其他优秀分割方法比较,从而验证了该方案的正确性与可行性。