基于启发式算法的混沌支持向量机流量预测

针对现有混沌支持向量机回归模型存在流量预测效率低下的问题,利用差分进化(DE)算法、遗传算法和粒子群优化算法确定模型的径向基核函数系数、惩罚系数、不敏感系数等参数,在此基础上建立改进的混沌支持向量机回归模型进行流量预测。实例表明,相比其他启发式算法,DE算法能以较高的效率搜索到混沌支持向量机回归模型的最优参数,并且该模型具有较高的预测精度。     

雷达航迹融合效果的模糊综合评估

为了使数据融合系统更加标准和完善，本文针对数据融合系统的工作特点，结合数据融合评价系统的工作原理，构建了运用模糊评判理论评价数据融合系统效果的模型，并应用于某数据融合系统。通过实验数据证明了该方法的适用性，从而使该领域的研究得以深入化。