联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述

提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法.该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征.该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义.     

水性介质中植物油氧化诱导时间的测定

开发了一种绿色环保的测定植物油氧化诱导时间的体系。对流动体系的油水体积比、流量、加入铜丝长度等条件进行了优化,以不同氧化程度的橄榄油与p H 7的磷酸缓冲溶液(PBS)混合分离的水相为测量对象,以还原氧化石墨烯修饰的玻碳电极(r GO/GCE)为工作电极,利用交流阻抗法对其阻抗进行测定。结果表明:最佳油水体积比为1∶1,最适流量为1.68 m L/min,铜丝长度40cm;交流阻抗法能够灵敏地测量橄榄油自动氧化过程中产生的易溶于水的物质所引起的水相溶液阻抗的变化;交流阻抗法与国标法得到的氧化诱导时间的相对偏差小于5%,且两种方法的测定结果无显著性差异。因此,通过建立的水相体系可以准确地对植物油的氧化诱导时间进行测定。     

基于小波分解和Markov场的CT/MRI医学影像分割

提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法.该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点.实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量.     

基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪

为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换,得到不同尺度及各个方向上的变换系数,利用Context模型将每个尺度每个方向子带分级,不同分级采用相应的阈值去噪。实验表明,该方法适宜于处理含有更多高斯噪声的医学CT图像,与其他方法相比提高了PSNR值,更好地保留了图像细节,改善了医学CT图像的质量。     

建筑业在我国经济中的支撑作用及趋势展望

为更好地定位我国建筑业在经济中的作用及未来潜力,基于第三次全国经济普查资料及世界银行和OECD等组织的数据库,比较并归结建筑业在我国经济发展中的支撑作用,探讨制约因素,展望建筑业继续发挥重要作用的可能性,提出促进建筑业未来发展的对策建议。     

基于ADSP-BF533的高度跟踪系统

文中针对跟踪空中炮弹下落轨迹及对地预报警功能，提出了一种基于AD公司Black-fin系列ADSP—BF533的高度跟踪系统方案。介绍了与之协同的运放、MD、D／A等外围电路及软件设计方法。该系统可实现空中炮弹离地面200米时的自动报警功能。     

基于Gabor滤波器和聚类的图像配准算法

提出一种基于多尺度、多方向Gabor滤波器提取图像局部不变特征并用AP聚类进行约束的配准算法。该方法首先利用Gabor尺度空间核函数对图像进行尺度空间分解,在每一层尺度图像的不同方向上提取Harris角点,在以Harris角点为中心的固定大小的搜索窗内搜索三维尺度空间的极值点作为局部特征点的位置和特征尺度;在特征子区域内用梯度描述特征点;将得到的两幅图像的特征点AP聚类分析,实现m:n的粗匹配,最终通过各类之间的欧式距离实现对应点的匹配,通过AP聚类可有效排除多相似内容的图像之间的误匹配。实验结果表明,该算法能够提取稳健的精确特征点,并且可以有效去除多相似内容图像带来的匹配误差,实现图像的配准。     

基于区域的多类目标识别与分割算法研究

为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,利用条件随机场(CRF)对目标特征进行建模,并在此基础上运用过分割算法将图片分为有限个连续区域,提出一种新的基于区域的CRF模型,即R-CRF模型,并采用Joint-boost算法对标注样本进行训练,研究基于主题的R-CRF模型在多类目标识别与分割中的应用。MSRC-21类数据库的实验结果表明,该算法在多类目标识别与分割中取得的结果优于国内外其他算法,尤其对于其他算法中正确率很低的形状多变而样本少的高结构物体的识别和分割取得了很好的结果。