高效容错的无线传感网事件及其边界检测算法

事件检测与事件边界检测是无线传感器网络的重要应用之一,节点故障的准确检测是提高事件与事件边界检测效率的前提.然而,目前的故障检测机制对节点故障类型分析不够明晰,导致系统可能将事件边界节点误判为故障节点,且常需要传感器节点间进行频繁通信,导致网络系统容错性能和节点利用率低下,并带来额外的能耗开销.为了达到较高的检测精度与能源利用率,提出了一种新的高效容错的无线传感网事件及其边界检测算法:利用时间相关性实现无线传感器网络事件检测,利用空间相关性实现故障检测与事件边界检测;提出了节点的信息可靠度恢复机制,使得节点能够根据网络环境的变化,自动调整节点的信息可靠度.实验结果表明,即使在故障概率较高的情况下,该策略仍然具有良好的性能表现.     

开放云端计算环境中的任务执行代码安全机制

云端计算可以充分聚合Internet网络服务器端和边缘终端节点的计算资源来获得更大的效益。但将计算任务部署到用户终端上执行却带来了安全隐患。分属于不同用户的海量终端节点之行为显然不可靠,计算安全性也难以保障。特别是作为任务执行者的用户终端节点可能篡改任务中的程序代码或数据,返回的是虚假的结果,或是窥探有私密性要求的代码和数据。提出一种新的基于内嵌验证码的加密函数的代码保护机制,它可同时满足计算完整性和私密性,能够有效验证返回结果的正确性,并保障计算代码不被窥知。为了进一步提高任务执行的成功率和缩短作业周转时间,将任务代码优先分发给信誉良好且执行成功率高的节点来执行。还提出了一种评估任务执行节点可信性的方法。具体描述了任务执行代码保护机制的实现流程,并对机制的性能进行了详细的分析与验证。     

分布式无线传感器网络故障检测算法综述

阐述了传感器网络中节点发生故障的原因并建立了故障模型。将当前主要的分布式节点故障检测算法分成了基于多数投票策略、基于中值策略、基于决策扩散策略、基于加权和基于分簇的算法五大类,详细阐述了分布式无线传感器网络故障检测算法的原理和步骤,并指出了各个算法的优势与不足。最后,对各个算法的性能进行了分析与比较,讨论了算法存在的问题,并指出了进一步的研究方向。     

智能小区用电数据模型研究

为了能给智能电网的建设提供数据和关系支持,构建低碳、方便、节能的智能小区,提出了一种智能小区用电的数据模型。从模型数据的存储查询、通信要求及数据流分析等方面讨论了小区用电数据模型的需求分析,并根据需求分析及智能小区的功能完成了对智能小区用电数据模型的设计。最后通过一个应用案例对模型进行了验证,结果表明该数据模型具有可行性与实用性。