基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化

现有的乙烯裂解炉优化通常只针对两个目标函数即产物乙烯和丙烯的收率，并且采用遗传算法的收敛效果一般，故提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法来研究一个多目标运行的解决方案，以此来解决乙烯裂解炉的固定周期操作优化问题，即在增大产物乙烯和丙烯收率的同时减少原料以及蒸汽流量来提高整体运行状况。把具体问题量化为数学模型，分析了原料气烃比、原料流量、出口温度对乙烯和丙烯收率的影响。实验结果表明，相较于原有操作条件，提出的优化方案具有良好的可行性。     

基于自联想递阶神经网络的多输入参数化工过程软传感器(英文)

To explore the problems of monitoring chemical processes with large numbers of input parameters, a method based on Auto-associative Hierarchical Neural Network (AHNN) is proposed. AHNN focuses on dealing with datasets in high-dimension. AHNNs consist of two parts:groups of subnets based on well trained Auto-associative Neural Networks (AANNs) and a main net. The subnets play an important role on the performance of AHNN. A simple but effective method of designing the subnets is developed in this paper. In this method, the subnets are designed according to the classification of the data attributes. For getting the classification, an effective method called Extension Data Attributes Classification (EDAC) is adopted. Soft sensor using AHNN based on EDAC (EDAC-AHNN) is introduced. As a case study, the production data of Purified Terephthalic Acid (PTA) solvent system are selected to examine the proposed model. The results of the EDAC-AHNN model are compared with the experimental data extracted from the literature, which shows the efficiency of the proposed model.     

玻利维亚某铜钼矿浮选试验研究

对玻利维亚某地铜钼矿,通过大量的条件试验,最终确定了铜钼混合浮选工艺的最佳磨矿条件和药剂条件及流程,获得铜、钼品位分别为24.89%和0.52%的铜钼混合精矿,其中铜、钼回收率分别为87.11%和72.51%,为后续的铜钼分离创造了较佳的条件。     

某氟碳铈稀土矿混合浮选捕收剂优化试验研究

四川省牦牛坪稀土矿是我国第二大轻稀土矿,主要矿藏有氟碳铈稀土矿、伴生萤石和重晶石等。为提高微细粒级稀土回收率,采用混合浮选工艺替代原稀土浮选工艺,并研发了新型捕收剂 CXS-211,优化试验提高了新药剂对矿石性质的适应性。闭路试验结果表明 ：新药剂可获得稀土 REO 回收率 92% 以上、萤石回收率 88% 以上的混浮精矿。     

氧气瓶爆炸事故的原因分析

采用宏观观察、化学分析、金相分析、内壁附着物化学成分分析、壁厚测量、市场调查等手段对近期发生的一起氧气瓶爆炸事故的发生原因进行了全面分析,得出该爆炸事故为典型的化学爆炸,气焊操作过程中的不当操作所造成的氧气与可燃气体的混合并达爆炸极限是本次爆炸事故发生的根本原因。并结合近年来从事气瓶检验与研究的技术经验,提出了一些防范措施和建议,对提高氧气瓶在小型非工业气焊工作中使用的安全性具有参考价值和实际意义。     

基于MWSPCA-CBR的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用

石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常，缩短非生产时间，降低相关风险，提出一种基于移动窗稀疏主元分析法（MWSPCA）的案例推理（CBR）异常智能预警方法（MWSPCA-CBR）。首先利用MWSPCA算法分析钻井过程中的实时数据，快速定位出异常可能发生的时间，然后使用基于案例推理方法分析异常数据，确定可能的异常类型，并为实时监控专家提供相关异常的处理方法。所提方法应用到石油钻井过程异常预警中，实验结果验证了所提方法的可行性和有效性，为钻井过程降低风险成本提供了新思路。     

牦牛坪西部矿区稀土矿工艺矿物学研究

以牦牛坪西部矿区的氟碳铈矿为研究对象,利用 X 射线衍射分析、扫描电镜、光学显微镜、MLA矿物自动测量系统等分析手段对其进行了较为系统的工艺矿物学分析。结果表明,该矿石中稀土元素以镧、铈、钕及镨四种元素为主,总稀土氧化物（TREO）品位为 6.9%。该矿样中稀土矿物种类主要为氟碳铈镧矿,稀土矿物品位较高,属高价值稀土矿。其他矿物主要为重晶石、萤石、长石和石英等,其次是云母、角闪石及褐铁矿、赤铁矿等。矿石中氟碳铈镧矿、重晶石、萤石具不均匀中细粒嵌布的特征,需要细磨至 -0.019mm 才能达到单体解离。     

基于二元向量矩阵算法的粗糙集方法

根据向量矩阵与向量之间的映射关系,研究了基于二元向量矩阵算法的粗糙近似、属性约简以及最优属性约简集的获取。提出基于二元向量矩阵的属性相对约简、最优属性集获取算法,解决原有矩阵算法属性核不一致性和属性约简集选择的盲目性。并提出了二元向量压缩矩阵算法,降低了原有矩阵算法的复杂度。通过实例分析,证明所提出的相关算法的有效性,为研究粗糙集数据挖掘提供了一种可行有效的计算方法。     

PTA生产溶剂智能优化控制软件的开发与应用

在.Net开发环境下,利用C++语言开发PTA生产溶剂智能优化控制软件,并介绍了软件包的设计原理和基本框架.利用广义回归神经网络建立PTA过程模型,再采用粒子群智能优化法优化过程操作参数,软件系统操作简单、用户界面友好.该软件在精对苯二甲酸(PTA)生产装置的实用效果良好,降低了醋酸和蒸汽的消耗,并为优化各工艺操作条件提供了指导,产生了一定的经济效益,具有较好的推广价值.     

某羟硅铍石矿中浮选富集含铍矿物的试验研究

新疆某羟硅铍石矿BeO品位0.47%,脉石矿物主要是石英、长石、云母等硅酸盐类矿物。为回收利用其中的铍矿物,采用浮选的方法对其进行试验研究。最终在磨矿细度-0.074 mm粒级占90%,调整剂氟化钠用量400 g/t、碳酸钠用量1 500 g/t、硫化钠用量2 000 g/t、六偏磷酸钠用量50 g/t,捕收剂油酸900 g/t+GYB 100 g/t的条件下,进行了一次粗选、一次扫选、四次精选的闭路浮选试验,可获得BeO品位8.31%、回收率84.56%的铍精矿。该羟硅铍石的浮选富集程度较好,可为同类型矿石的开发提供依据。