基于改进灰色理论的威胁指标权重技术

针对各种网络指标之间的相互影响,同时考虑主客观2个方面的因素,提出用灰色理论中的灰关联度和传统层次分析法相结合的算法进行网络威胁指标权重的确定。实验证明,该方法数学理论严谨,具有良好的实用价值,使网络威胁评估方法在可信度方面有一定的 提高。     

无线传感器网络基于节点行为的信誉评测模型

提出了一种无线传感器网络下的节点行为评测模型MA&TP-BRSN.MA&TP-BRSN综合考虑了网内节点的多种内部攻击行为和自私行为,并给出了对应于各类攻击的节点信任值的计算和整合方法.同时,为了消除测评过程中第三方节点恶意推荐和诋毁行为对测评结果的影响,MA&TP-BRSN引入了节点评价行为的概念,将节点评价行为与通信行为区分开来,建立了对第三方节点恶意评价行为的具体测评方法,并在此基础上给出了节点间接信誉参数的更新计算方法.实验结果表明,该模型能够更快更准确地识别出具有多种恶意行为的内部节点,并在一定程度上消除了高信誉节点的恶意诽谤行为对测评结果的影响.