在线教育平台中个性化学习资源推荐系统设计

为了通过充分挖掘和分析用户的学习行为规律及认知特点,借助互联网和人工智能技术提升个性化教育的深度和广度,设计了一个包含用户画像的个性化学习资源推荐系统。该系统由数据层、数据分析层和推荐计算层构成。数据层由用户数据以及包含知识资料、学习资料和标签集的资源库组成;数据分析层融合了以基础信息、学习行为等为代表的静态数据和动态数据,据此为用户生成个性化画像、提供直观形象的学习反馈;推荐计算层则通过相似性分析和聚类算法发现用户的学习行为规律,使用TF-IDF方法挖掘用户的资源偏好,并据此给出个性化的学习建议。该系统已应用于一个以人工智能类课程为主的在线教育平台,为师生提供个性化画像、学习反馈与资料推荐的服务,当前处于第二个学期的试用阶段。     

焦炉扩散型蓖子砖阻力计算公式的探讨

焦炉篦子砖是充分利用蓄热室格子砖蓄热面积使气流沿蓄热室长向均匀分布,现代焦炉在小烟道上部都采用了扩散型篦子砖,前部是大口朝下,后部是大口朝上,原意是前部上升时阻力小,下降时阻力大,后部与此相反。但实际上按原计算排放的篦子砖,小烟道内外温度差仍达80~100℃,本文就原计算方法存在的问题予以探讨。     

KXTT法煤气脱硫脱氰工艺

KXTT法煤气脱硫脱氰技术由宁波科新化工工程技术有限公司、大连化工研究设计院、中冶焦耐工程技术有限公司共同开发,于2004年进行工业化设计,2005年9月在杭钢焦化厂投入生产。     

满流法喷补焦炉砖煤气道的研究

为解决传统的直接喷补法喷补焦炉砖煤气效果差的问题，探讨用满流法取代传统的直接喷补法，使用结果证明，这种新的喷补法较传统的直接喷补法具有诸多优点。     

Cr-Mo/SiO_2的制备及其催化氧化脱硫研究

采用溶胶-凝胶法制备改性催化剂Cr-Mo/SiO2。通过红外光谱、X射线衍射、比表面和孔隙分析等方法对Cr-Mo/SiO2进行表征,考察Cr-Mo/SiO2用量、H2O2用量、反应温度和反应时间对模型油和直馏柴油氧化脱硫效果的影响。结果表明,各反应条件对模型油氧化脱硫效果均有一定影响,二苯并噻吩较苯并噻吩更易脱除。直馏柴油氧化脱硫正交试验结果显示,各因素对脱硫率的影响大小排序为：反应温度〉H2O2用量〉Cr-Mo/SiO2用量〉反应时间。最佳反应条件下,可使直馏柴油硫含量由994μg/g降至128μg/g,脱硫率达87.11%,油品回收率不低于98%。