基于运动检测的目标跟踪算法研究

运动目标检测与跟踪主要分为目标检测和目标跟踪,首先摄像机进行图像采集并预处理,然后提取出运动目标特征值与后续图像帧中的区域特征值分析相关性,确定运动目标的运动轨迹。主要介绍了几种基本的目标检测算法和目标跟踪算法,并对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。     

最短路径算法在交通导航方面的应用和改进

将Dijkstra的最短路径算法应用到交通运输,对用户出行的路线选择提供指导。将现实中跟地理位置有关的数据转变为适合算法处理的数据结构,并对原有算法进行了存储结构方面的改进。计算路段的权值时不仅仅考虑其长度,而且考虑到了拥塞状况,加入了动态变化的拥塞系数,使这一权值更加合理。     

基于OpenCV的透明瓶装无色液体液位实时检测

为了实现对无色液体透明瓶装产品的非接触性检测,设计一种液位实时检测系统;系统通过工业数字摄像头实时采集产品图像,基于OpenCV开源平台,对其进行相关的预处理,检索液体区域的轮廓,提出了一种适合液位检测的包围盒取高算法,可得到液位高度;图像采集过程中利用白色背景和特殊的光源设计突显液体区域,不借助外部测量仪器对液位进行实时检测;对100副不同液位的产品图像进行测试,测量结果表明,此系统能够快速准确地获得瓶装液体的高度信息,最大相对误差0.8％,具有较好的准确性和实时性.