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针对信息过滤中存在的失配和过载问题,结合粗糙集和模式挖掘理论,提出了一种基于两级模型的信息过滤系统.第一级采用基于粗糙集的主题过滤方法,利用粗糙集的关联规则理论对用户需求进行建模,滤除与用户需求不相符的信息;第二级采用SPMining算法对用户需求模型的词序列进行剪枝,并采用PTM2算法重新计算剪枝后词的支持度,最后采用加权排序的方法对文档进行排序. 相似文献
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