面向Dataflow的异构集群混合式资源调度框架研究

Dataflow模型的使用,使得大数据计算的批处理和流处理融合为一体.但是,现有的针对大数据计算的集群资源调度框架,要么面向流处理,要么面向批处理,不适合批处理与流处理作业共享集群资源的需求.另外,GPU用于大数据分析计算时,由于缺乏有效的CPU-GPU资源解耦方式,降低了资源使用效率.在分析现有的集群资源调度框架的基础上,设计并实现了一种可以感知批处理/流处理应用的混合式资源调度框架HRM.它以共享状态架构为基础,采用乐观封锁协议和悲观封锁协议相结合的方式,确保流处理作业和批处理作业的不同资源要求.在计算节点上,提供CPU-GPU资源的灵活绑定,采用队列堆叠技术,不但满足流处理作业的实时性需求,也减少了反馈延迟并实现了GPU资源的共享.通过模拟大规模作业的调度,结果显示,HRM的调度延迟只有集中式调度框架的75%左右;使用实际负载测试,批处理与流处理共享集群时,使用HRM调度框架,CPU资源利用率提高25%以上;而使用细粒度作业调度方法,不但GPU利用率提高2倍以上,作业的完成时间也能够减少50%     

基于改进k-shell算法的节点影响力的识别

在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性，因此在k-shell方法的基础上，通过度量边的潜在重要性，考虑邻居节点的差异贡献性，从而定义了节点的加权度概念，并提出了MKS（Modified k-shell）算法，该算法综合考虑了节点的本身、位置以及局部属性。通过在具有代表性的Zachary空手道俱乐部网络上进行实现，并和其他典型方法进行比较分析，发现该算法改进了k-shell方法的粗粒化划分，其结果更加合理。     

直链/支链淀粉对鱼丸质构特性及感官品质的影响

为探究直链/支链淀粉对不同来源（海水鱼/淡水鱼）鱼丸的质构特性以及感官品质的影响,采用质构剖面分析法（texture profile analysis,TPA）测定鱼丸的质构特性,结合感官品质评定方法对鱼丸质构进行综合评定,并辅以持水性分析和微观结构观察,研究鱼丸凝胶性质。结果表明：相对于直链淀粉,支链淀粉在鱼丸加工工艺中能更有效地提高其硬度和咀嚼性。以鲅鱼肉作为鱼丸原料相较于巴沙鱼肉具有更高的蛋白质及更低的脂肪含量,更为优越的质构特性、感官品质以及持水性。     

食品中脂肪的感官机制研究进展

近年来,随着现代社会人群对健康低脂食品以及感官享受需求的增长,探索既减少食品中多余脂肪含量,又增加脂肪的感官评价的方法,成为食品工业面临的重大课题。目前对食品中脂肪感官机制的研究日渐重要。本文概述了近年来学术界对食品中脂肪的滋味和质构感官机制的研究进展,归纳脂肪感官的测评方式,以期为研究人员和食品工业界提供一些思路。     

淀粉直/支比对高酯果胶凝胶性质的影响

采用流变仪和质构仪考察淀粉的直/支比对高酯果胶凝胶性质的影响。动态流变学测试结果表明：随着直链淀粉比例的增加,凝胶体系的储能模量和损耗模量值升高,损耗因子降低,体系表现出更为优越的黏弹性。静态流变测试结果表明：随着直链淀粉比例的增加,凝胶体系的稠度系数K值增加,流体指数n降低,触变环面积增大,形成的三维网络凝胶结构致密。质构测试结果表明：随着直链淀粉比例的增加,凝胶体系的硬度、内聚性和黏着性均显著增加。相互作用力的测定结果表明：淀粉与果胶之间通过氢键发生相互作用。