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作为系统的核心基础数据,BOM不仅是计算机辅助设计与计算机辅助制造之间的信息纽带,而且也是生产和物料控制的基础。在当前以客户为目标的定制生产环境下,企业需要不断地开发出新的产品来满足需求,这就导致了BOM数据的动态改变,使得BOM数据及对其的管理变得更加复杂化。因此,对BOM的设计与管理变得尤其重要。针对这一特点,提出了一种基于工艺流程的扩展的BOM模型,并赋于实现。 相似文献
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由于传统的Lyapunov指数估算模式中的预测时限要受限于最大Lyapunov指数,在南京汽轮电机集团相关技术人员的大力协助下,对已提出的基于k-△t间隔采样混沌模型的求解方法进行了适当地研究和改进,通过引入数据间隔差方法,以得到最佳拟和数据段,有效地提高了预测精度,增加预测时限.在模拟仿真时,与现有的真实数据进行了比较,结果表明取得了较好的预测效果. 相似文献
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