基于代理的资源请求中间件的实现

针对网格资源管理中资源请求问题,提出一种基于代理的中间件实现方案。用户作业信息和需求由客户端通过https协议传输给网格数据库,并触发网格资源请求代理做出相应的动作。基于代理的资源请求中间件负责查询资源信息服务器,为用户在整个网格中寻找合适资源,同时对用户提交的作业进行调度。网格服务端(资源提供方)动态向信息服务器注册资源信息,资源请求代理通过向信息服务器查询,可获取当前网格中的各种实时资源,也可以向网格服务端直接查询其当前的资源情况。对基于代理的中间件的工作机制和实现方法也作了说明。     

基于元分析的差异表达基因识别

针对传统差异表达基因分析方法使用单一数据集,不能处理异质性特性数据集、分析结果偏差大的问题,提出了联合驱动排除的概念,设计实现一种使用多研究数据集的元分析算法。应用公共数据库GEO中GDS2490和GDS2491数据集对设计的算法与微芯片显著性分析方法进行了对比。实验结果表明:设计的算法可以对数据集实行联合驱动排除,与微芯片显著性分析方法相比,可以有效分析异质性特性的数据集,准确找到差异表达的基因,验证了算法的有效性。该方法为差异表达基因识别提供了新思路。     

基于自然性和视觉特征通道的场景分类

为提高场景分类的识别率,使其更好地应用到目标检测和行为检测中,提出了一种改进的场景分类方法。该方法首先利用空域包络模型中的自然性,将场景进行基类划分,然后通过视觉特征通道模型,对场景进行更细致的分类,从而得到最终的场景语义类别。仿真实验结果表明:改进后的场景分类方法对于场景的语义分类要优于传统场景分类方法,具有更高的识别率。     

叠层材料振动钻削的计算机仿真

以灰色系统理论为基础,将GM(1,h)模型应用于叠层材料变参数振动钻削过程的仿真,运用灰关联度分析方法研究了叠层材料振动钻削过程中的振动频率、振幅、进给量等输入参数对工艺效果的影响,获得了钻削效果影响因素的显著性次序。理论分析和实验结果表明,用GM(1,h)模型进行仿真,建模方便、计算简单。为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法和途径。     

叠层材料振动钻削虚拟集成环境

本文设计的叠层材料振动钻削虚拟集成环境可在材料实际加工前对振动参数和加工参数进行定性和定量的分析 ,并能确定优化的振动参数和加工参数 ,预测加工质量。分析了MATLAB与VC + +混合编程的特点与方法 ,简要说明了系统软件的框架结构及功能模块调用关系。系统仿真模型采用结合灰关联度分析法和残差补偿法的GM ( 1 ,4)模型 ,利用基于黄金分割法的反推算法进行参数优化。该虚拟集成环境为叠层材料振动钻削仿真与参数优化及实验模型的测试、检验、评估提供了方便。     

叠层材料变参数振动钻削模型与实验研究

简述了叠层材料的特点及其应用,分析了叠层材料的结构特点,提出了接合区和泛接合区的概念。在此基础上建立了叠层材料变参数振动钻削的加工模型,给出了３层叠层材料５区段变参数振动钻削加工方案。多种叠层材料的加工实验表明,采用变参数振动钻削工艺可明显改善加工指标,是合理有效的工艺方法。     

叠层材料变参数振动钻削模型与实验研究

简述了叠层材料的特点及其特点,分析了叠层材料的结构特点,接合了接合区和泛接合区的概念。在此基础上建立了叠层材料变参数振动钻削的加工模型,给出了3层叠层材料5区段变参数振动钻削加工方案。多种叠层材料的加工实验表明,采用变参数振动钻削工艺可明显改善加工指标,是合理有效的工艺方法。