基于视点相关性的光场图像压缩算法

为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性, 提高光场图像的压缩效率, 提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法。该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台, 利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度; 并利用率失真优化过程来自适应地选择最优的编码块大小以及预测模式。结果表明, 所提算法相比于高清视频编码标准可以获得2.55dB的平均BD-峰值信噪比编码增益, 同时可以获得较好的虚拟视点绘制质量。该算法充分利用虚拟绘制视点之间的强相关性, 提高了光场图像的编码效率。     

近似最近邻搜索中投影增强型残差量化方法

为了降低图像特征向量量化的近似表示和高维向量带来的码书训练时间开销，提出了一种投影增强型残差量化方法。在前期的增强型残差量化工作基础上，将主成分分析与增强型残差量化相结合，使得码书训练和特征量化均在低维向量空间进行以提高效率；在低维向量空间上训练码书过程中，提出了联合优化方法，同时考虑投影和量化产生的总体误差，提升码书精度；针对该量化方法，设计了一种特征向量之间的近似欧氏距离快速计算方法用于近似最近邻完全检索。结果表明，相比增强型残差量化，在相同检索精度前提条件下，投影增强型残差量化的只需花费近1/3的训练时间；相比其它同类方法，所提出方法在码书训练时间效率、检索速度和精度上均具有更优的综合性能。该研究为主成分分析同其它量化模型的有效结合提供了参考。     

基于新工科的"信号与系统"课程混合教学模式改革

在分析"信号与系统"课程教学现状的基础上,提出基于新工科背景的"MOOC+翻转课堂+师范院校特色"的混合教学模式,从教学内容的选择、教学方法的应用及自主学习环节的设计等方面提高出了该教学模式的要求.课前、课中、课后及考核四个阶段的教学过程实施结果表明,该模式可以明显地提高课堂的效率,学生的应用能力、探索能力、创新能力及表达能力有明显增强.     

基于组播和操作意图冲突检测的协同实验

针对目前的虚拟实验系统无法解决多用户同步协同实验的问题,设计了协同实验通信架构,提出了实验操作一致性处理方法.协同实验通信架构采用IP组播来减少群组通信所需带宽,并利用组播地址分配算法和无效组播地址回收算法使得组播地址可以动态分配和循环使用;实验操作通过附加环境参数并且按照时间戳和优先级的顺序执行,保证了所有协同参与者处结果一致,利用操作意图冲突检测机制来消除操作意图冲突.通过在现有的数字逻辑虚拟实验系统中实现协同实验并进行实验,结果表明,采用文中方法可有效地解决虚拟实验系统中协同实验问题.     

大规模图像特征检索中查询结果的自适应过滤

针对大规模图像的快速检索问题,提出了面向倒排索引结构的检索方法中查询结果的自适应过滤方法:全面过滤和不完全过滤.目的是在不影响查询精度的前提下,提高查询效率.根据查询特征所在的空间位置,全面过滤通过构造以查询特征点为球心的超球体并自适应地计算半径,只对位于超球体内部的查询结果进行排序,从而减少需要排序的查询结果数量,提高查询效率.在此基础上,为了降低过滤查询结果的时间开销,不完全过滤将倒排列表划分为若个子倒排列表并将对应的聚类中心用于过滤查询结果.为了验证所提出方法的有效性,以一种典型检索方法:基于残差量化的检索方法为应用实例,分别将全面过滤和不完全过滤与该检索方法相结合.此外,为了提高特征量化效率,将一种欧式距离下限定理与残差量化相结合并用于过滤特征量化过程中非近邻聚类中心.通过在公开数据集进行实验,实验结果表明在保证具有相同平均查全率的前提下,全面过滤和不完全过滤都能明显减少基于残差量化的检索方法的查询时间,不完全过滤比全面过滤具有更快的检索速度.此外,非近邻聚类中心过滤可以有效提高残差量化的特征量化效率.