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文字标注的提取和识别对地图和工程图纸的输入自动化具有重要的意义,本文依据大比例城市地图运用改进的ISODATA方法和人工智能技术,实现了文字标注的提取,具有速度快、适应性强、准确度高的特点,减少了人工编辑工作量,提高了地图输入效率,本方法适用于工程图纸的文字标注的提取。 相似文献
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地图及工程图纸的智能矢量化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对常规矢量化几何失真较明显,抗噪声干扰能力弱等不足,本文提出了基于骨架点对划进行跟踪,通过设定规划库进行噪声滤除和形状校正的智能矢量化方法。本方法在矢量化各环节分别采用了动态模板定位骨架点;根据典型噪声和失真的知识,设计准则自动进行噪声滤除和形状校正;利用最大距离法进行矢量化等方法,以克服典型的噪声和干扰。 相似文献
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