基于Hadoop的电力运维审计系统的设计

国家电网公司信息化程度越来越高，单机运维审计系统产生的数据量日益增多，对海量数据高效率存储分析性能严重下降，系统稳定性降低。为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求，在Hadoop开源架构的基础上，本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术，实现基于Hadoop的电力运维审计系统。〖JP2〗实验测试结果表明，基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8.42%，大大提升了存储分析海量数据的性能，具有系统工作稳定和服务不间断等优势。     

基于生成对抗网络的小样本数据生成技术研究

基于数据驱动的深度学习技术成为新一代智能电网的应用趋势,该技术对电网中有标注训练数据的量级提出更高的要求。为了获取更多有标注的智能电网样本数据,文章提出了一种基于改进的生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）的训练样本生成算法。该方法通过交替训练改进GAN的生成模型与判别模型,无需先验知识的指导,自主学习原始样本的分布规律,生成新的数据样本。然后采用人工神经网络作为基础分类器,计算样本分类的准确率,检验生成样本的有效性。实验表明,改进GAN模型可以有效学习样本的分布规律,提升谐波分类的准确率,该方法同时具有良好的抗噪性和泛化性,对深度学习技术在智能电网中的深入发展具有重要意义。     

计算机汇编语言课程教学改革与研究

汇编语言课程是计算机专业的一门基础课程,该课程与计算机硬件密切相关,课程难度较大。分析了目前汇编语言课程教学中存在的不足之处,从课程群的宏观角度出发明确课程的教学理念和目标,提出了汇编语言课程教学改革的方法并在教学实践中具体应用,取得了良好的教学效果,提高计算机专业学生软硬件应用能力。     

Cache低功耗技术研究

现代微处理器中Cache已经成为不可缺少的重要部件,其功耗约占整个芯片功耗的30%￣60%[1,2]。如何减少Cache的功耗,已成为当今Cache设计者关注的焦点。论文提出了一种基于Cache可重组技术以及数据符号压缩技术的低功耗D-Cache设计方法,其技术关键在于动态调整Cache的组织结构,并且改变Cache-Line中数据的存储方式来降低Cache功耗。     

基于N-Gram和TFIDF的SQL注入检测方法

随着信息技术的不断发展,各种SQL注入攻击工具层出不穷,攻击类型多变万化,SQL注入问题一直是网络安全的主要问题.因此,针对SQL注入攻击提出一种基于N-Gram和TFIDF(term frequency inverse document frequency)的入侵检测方法.其核心思想是:首先在预处理阶段使用N-Gram技术选取特征词,再利用TFIDF技术进行SQL语句文本向量化处理,然后在此数据集基础上训练SVM分类器,最后通过与现有研究进行对比来检测分类效果.实验结果表明,与直接使用预先定义好的特征向量相比,此方法在保证召回率的基础上,准确率有所提高.     

计算机专业电力特色教学中电力信息化课程的改革与研究

为了培养智能电网急需的信息人才,为使电力大学计算机专业毕业生能有效抓住国家发展智能电网的机遇,提出电力大学计算机专业开展电力特色教学首先要开设"电力信息化"课程。首先分析了我国电力信息化现状及智能电网的目标,然后分析了"电力信息化"课程教学的特点和教学现状,并提出了相应的改革措施和方法。教学实践表明,这些改革措施提高了"电力信息化"课程的教学效果,并在计算机专业电力特色教学中发挥重要作用。     

"计算机操作系统"课程教学改革与研究

"计算机操作系统"课程是计算机专业的核心课程之一,具有理论性强、内容抽象等特点,给教学带来了一定的难度.本文通过分析传统教学模式存在的问题和原因,从明确课程的特点和目标,采取多元化的教学手段,加强实验的设置和管理,逐步完善课程学习网站的建设等多方面对该课程的改革方法进行了深入研究,力求通过教学改革进一步提高"计算机操作系统"课程的教学质量,培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力.