信息类高校“网络地理信息系统”课程教学改革探讨

网络技术的飞速发展使网络GIS相关技术应用到诸多领域,也使社会对网络GIS毕业生的需求越来越大,给网络GIS的教育发展带来了机遇,同时也提出了挑战。针对网络GIS课程涉及知识面宽、教学内容更新速度快的特点,结合信息类高校所具备的平台基础,文章在网络GIS课程教学内容、相关课程设置等方面提出了改革思路与措施,为本科生网络GIS基本理论知识与实践动手编程能力相结合的综合培养方式提供了相关参考。     

基于GeoNetwork的GIS专业实验数据共享平台的建设

GIS数据在专业教学科研中处于极为重要的位置,鉴于当前GIS专业教学科研过程中,存在相关实验缺乏GIS空间数据的问题,文章基于Geo Network建立了面向GIS专业数据共享的平台系统,为GIS本科和研究相关课程的教授提供强有力的数据保障,也为低年级的本科生开放实验和STITP创新项目、高年级的本科生毕业设计和研究生课题的设置与开展提供更大选择余地,极大促进了开放实验、STITP创新项目、教学实验和科研项目的实施。     

OWS性能监测评价方法研究及其原型系统实现——以OGC WMS为例

针对互联网上所共享发布的开放地理空间联盟网络服务（OWS）经常会出现不能访问或运行速度缓慢而导致难以利用的问题,为测试和评价这些地理信息服务的可用性和性能,通过研究OWS服务的固有特点,提出了实时监测OWS状态的动态规划模型和基于评价因子、评价权重等参数的评价模型,用以实现对OWS的监测与评价;基于上述模型与因子,设计开发了面向OWS的实时监测和性能评价原型系统,并以OGC网络地图服务（WMS）为例对模型与原型系统进行了实验验证。结果表明：该系统能够对相应的OWS进行实时监测与评价,所提的监测与评价方法与模型可为用户在众多的服务资源中获取其所感兴趣的数据提供参考信息,为地理信息服务使用者查找更优的服务资源提供帮助。     

基于Filter Encoding的GML空间数据查询

随着地理数据网络化程度的提高和GML空间数据的应用越来越广泛,如何从海量的GML空间数据中检索出符合特定条件的地理要素数据成为目前GML研究的焦点问题之一。该文根据OGC制定的过滤编码执行规程,应用规程中的谓词作为查询关键字,结合GML空间数据的特点,通过查询转译器和优化器实现了一种应用于GML空间数据查询的可行性方法。     

基于OGC SOS标准的多传感器观测数据共享方法研究

针对传感器网络之间缺乏互操作性和互通性等问题,构建了传感器观测服务的共享数据模型,建立了传感器观测数据共享数据库,基于OGC SOS标准规范,提出了传感器观测数据共享框架,部署了三层网络模型的SOS服务器,屏蔽了传感器网络、信息交换方式和通信格式的异构性问题,实现了对多传感器间观测数据的互操作与共享的支持,并以不同传感器的不同观测属性的数据为例进行了实验,实验表明本文的共享方法能够实现传感器观测数据的共享与集成应用.     

OGC地理信息服务应用现状分析研究

目前,地理信息服务已成为地理信息共享的最重要的方式,OGC(Open Geospatial Consortium)网络服务OWS(OGC Web Service)凭借其自身优势被很多空间数据拥有者选作数据共享的手段。地理信息服务质量已成为服务应用能否成功的最为关键的因素之一,然而如何合理地评价地理信息服务则是一个复杂问题。通过随机收集发布在因特网的OWS地址,基于OGC规范特点所开发的监测模型,对所搜集的OWS研究样本进行实时、动态监测其共享数据的可用性、稳定性、响应速度和服务质量等,分析当前共享发布的OGC地理信息服务的质量与应用现状。同时,讨论地理信息服务质量与区域位置之间的相关度。     

面向OWS地理信息服务的描述词汇约简模型研究

地理信息服务在发展进程中缺乏对服务信息的语义描述,处于数据丰富而知识缺乏的境地,要充分利用大量的已有数据信息,则必须对数据做一些精化处理,就迫切需要一种从大数据量中发现、提取知识的有效方法。该研究以OGC网络服务（OGC Web Service,OWS）为研究对象,基于OWS服务的XML文档和描述词汇,对搜集到的OWS服务进行解析,并引入粗糙集理论的约简方法,建立面向OWS服务的描述词汇约简模型,从而对解析后的OWS服务进行约简,最终形成OWS服务最优描述词汇集,为后续OWS语义推理奠定基础。     

人脑电信号实时监测原型系统设计与实现

针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了人脑脑电信号实时动态监测框架体系结构,并设计开发了原型系统。该系统可将采集到的脑电数据实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为应急救援提供帮助。     

面向非平衡数据的癌症患者生存预测分析

针对癌症数据集中存在非平衡数据及噪声样本的问题，提出一种基于RENN和SMOTE算法的癌症患者生存预测算法RENN-SMOTE-SVM。基于最近邻规则，利用RENN算法减少多数类样本中噪声样本数量，并通过SMOTE算法在少数类样本间进行线性插值增加样本数量，从而获得平衡数据集。基于美国癌症数据库非平衡乳腺癌患者数据集对癌症患者的生存情况进行预测分析，实验结果表明，与SVM算法、Tomeklinks-SVM算法等5种常用算法相比，该算法的分类及预测效果更好，其正确率、F1-score、G-means值分别为0.883，0.904，0.779。     

通用映射模式下GML关系数据库存储研究*

提出了一种将GML文档存储到关系数据库的存储映射模型G2RDB,通过解析GML文档,提取文档的要素信息、空间对象信息和嵌套关系等,根据预先定义的映射规则和要素模型的映射关系表,形成GML数据文档与关系数据库之间的关系模式映射表：要素信息表、要素模型映射表、同类要素属性信息表和空间对象信息表,将文档数据存储到RDBMS中,实现了GML文档的关系数据库存储,同时生成了同样可用于其他GML实例数据的通用映射关系表模式。在关系数据库存储方式下,应用SQL和自开发的空间操作算子函数可以实现GML数据的查询,依据映射