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针对宫颈细胞图像的相似性极高,其细粒度分类存在准确率低的问题,提出了一种基于双路径网络与局部判别损失函数的DRMNet(dense reset module net)算法.该算法在特征提取阶段以残差结构为主体,加入密集连接路径,结合两者优点,使网络对特征有着高复用率、低特征冗余度的同时,保持探索新特征的能力.在分类阶段... 相似文献
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